最近实验室申请了个RTX2060-super,有了显卡,就装了个tensorflow-gpu,写下今天一天的安装心得和中间遇到的各种坑。
首先,确保Anaconda安装好,下一个Geforce驱动程序。这些都很easy,接下来是cuda,cudnn的安装。
cuda的安装前提要确保电脑上已经安装了VS,我的电脑上已经装了VS2019,之前有看其他博主更推荐安装VS2015。有了VS,那么先开始cuda的安装。
下载地址在下面
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
如果tensorflow版本大于1.13,那么cuda的版本需要10.0以上,cudnn版本需要大于7.4.1.
这里多说一句,cuda官网的安装是分联网下载和离线下载的,我之前两次联网下载都没有安装成功,最后一次,试了下离线下载成功了,说起来,这还真像是玄学。
(这里忘记截屏了,所以借了张版本9.0图充数,请忽略。。。)
接下来,建议选择自定义安装,不少博主表示精简安装会出现问题。
这里。我出现了一个问题,报错无法连接Nivida,我从控制面板,找到系统与安全,再找到管理工具,最后点开服务,找到nivida network service,手动重启了一下,这时候需要再重新开机,于是