疫情期间在家跑的代码都是放在别人的服务器上,回校后,发现代码跑起来,报错 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph',查了下,这是tensorflow的版本问题。我看了下,我的版本是2.0以上。
解决方案:
1、将直接从keras导入的模块 都修改成 从tensorflow.keras里导入
具体可参考 https://github.com/keras-team/keras/issues/12379
from tensorflow.keras import layers
而不是使用 from keras import layers
但这种方法对我来说 不起作用,tensorflow照样报同样的错误,于是,我用了下面的方法
2、对tensorflow的版本直接降级,我换用了tensorflow1.15.0.看了很多博客写,降级不需要卸载之前的版本,但是我为了保险起见还是卸完再装,用清华镜像,又重新装了keras,这里多说一句,keras和tensorflow之间的版本对应要看好。
再跑代码时,错误消失了。
本文解决了一位开发者在使用TensorFlow 2.0时遇到的AttributeError错误,通过调整导入方式和降级到TensorFlow 1.15.0版本,成功解决了代码运行问题。
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