Oracle的查询语句

概念

MySQL是一种关系数据库管理系统,用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL具有体积小、速度快、总体成本低,有着开放源码的特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。而Oracle是在数据库领域一直处于领先地位,是目前世界上流行的关系数据库管理系统。系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
介绍流程

相对于mysql,我先介绍oracle的相关知识。接下来,我将介绍如下内容:

  • 创建用户
  • 单表查询
  • 单表去重以及排序等
  • where子句的使用方法

对于使用工具,我使用的是oracleXE,小型的免费的数据库,可以自由使用
,OracleXE数据库与Oracle企业版的数据库从PHP操作层面来说是一样的,也就是说你在OracleXE平台下开发的PHP应用可以直接移植到Oracle企业版的环境中去使用。

1.创建用户

oracleXE自带账户:XE
账户名:
System:系统账户(管理员)
Sys:超级用户(工程师)
区别:
Sys账户比system账户的权限要多。
注意:
OracleXE版本安装好后,不自带普通用户的。(需要自行创建)
我用的是超级用户进行登陆的,因为系统账户的权限在我的电脑上权限不够,大家可以使用系统账户进行登陆。

新建用户:
1.必须使用system账户进行用户创建
打开plsql,使用system账户登陆,注意:登陆身份选择sysdba登陆
2.新建sql命令窗口
–创建用户
–create user 用户名 identified by 密码
create user 库名 identified by 密码 --给用户赋予权限
–赋予数据库登陆连接权限
grant connect to 库名;
–赋予资源操作权限
grant resource to 库名;

忘记用户密码:
cmd打开window命令窗口
输入命令:sqlplus /nolog
输入命令:conn /as sysdba
输入命令:alter user 要修改密码的用户名 identified by 新密码;
注意:sqlplus不是内部命令的错误。(oracle的环境)

2.单表查询

–查询表的所有数据,select * from 表名;*代表所有
select * from 字段名;
–查询表中指定字段的值 select 字段名1,字段名2,from表名
select empno from 字段名;
select empno 字段名1 from 字段名2;
–给查询结果中的字段使用别名
–在字段名后使用关键字 字段名 as “别名”
–作用:方便查看查询结果
–注意:as关键字而可以省略不写,别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写

3.where子句

where子句查询:
使用where关键字进行查询结果筛选
单条件筛选: select 字段名,字段名…from 表名 where 筛选条件
使用where子句查询筛选
select 字段名,字段名…from 表名 where 筛选条件
单筛选条件
使用运算符进行筛选 =,>,>=,<=,<>(该符号是不等于) 单个条件中
注意:如果条件中的值为字符,必须使用单引号括起来

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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