2012年回顾和2013年计划

作者分享了从民企到外企的工作经历,接触互联网行业,增长见识,学习新技术,并反思如何建立优秀团队。通过独立博客分享读书心得,提升英语能力,拓展视野,参与开源项目。

 

2012年,我来到北京工作,接受互联网的新挑战,感受不一样的企业文化。在这个过程中,长了一些见识,结识了一大帮人,有一部分观念发生了改变。

  1. 终于得以进入互联网行业,同时,能够在北京这个软件氛围浓厚的大城市工作,增长见识。而且,学到了一些新技术,这也是我当初选择新挑战的一个原因。
  2. 从民企到外企,两家企业文化鲜明的公司,两种特异的文化风格,给我带来认识上和眼界上的冲击是巨大的。在其中,结识了一票性格鲜明的牛人,我会更多地思考怎样才能建立一支优秀的团队。
  3. 把我的博客固定在独立域名的站点上了。这是一种和更多人交流的途径,但是更多情况下,是写给自己看的。对于这个平台的自由度,我很满意,我可以说我想说的事情,再不用在乎那么多啰嗦的规矩了。
  4. 看了一些书,有许多收获。对于强烈推荐的书籍,我列在这个资源列表里。

同时,作为程序员,我也认识到自己的某些短板,是需要在2013年弥补的。

  1. 继续系统的算法学习。可能我的数学头脑比工程头脑要差一些,这部分需要多花一点时间。
  2. 英语能力的提升。英语公开课(包括“principle talk”)是一类优秀的资源,比如最近在学习的关于机器学习的公开课,一举两得。英文材料准备好,由于需要经常坐车,零星时间可以利用起来。
  3. 多看一些书。有一些是比较经典的著作,像《编程珠玑》之类的,买了还没有来得及看。
  4. 多参加一些社区和厂商的活动,主要是为了拓展眼界。参加一些开源项目。

文章系本人原创,转载请注明作者和出处(http://www.raychase.net

注:本博客已经迁移到个人站点 http://www.raychase.net/ ,欢迎大家访问收藏,本ITEye博客在数日后将不再更新。

 

MATLAB主动噪声振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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