LeetCode :Given a binary tree, find its maximum depth. (二叉树的最大深度)

这篇博客介绍了如何求解二叉树的最大深度,包括递归方法和层序遍历两种解题思路。递归方法通过比较左右子树的最大深度来确定整体深度。层序遍历则是利用队列逐层计算节点,直到队列为空,以此确定最大深度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

解题思路:

第一种是递归方法:每个二叉树的最大深度=左子树的最大深度和右子树的最大深度较大的那个+1,如图:

二叉树(一)中左子树的最大深度为1,只有一个黄色节点,右子树的最大深度为2,所以二叉树(一)的最大深度为2+1=3

二叉树(二)中左子树的最大深度为3,右子树的最大深度为2,所以二叉树的(二)的最大深度为3+1=4。代码也非常简洁。Java 1.8

/***
	 * 二叉树的最大深度,递归方法
	 * @param root
	 * @return
	 */
	public int maxDepth(TreeNode root) {
		if (root == null) {
			return 0;
		}
		return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
	}

第二种方法是层序遍历:

 

如图二叉树,

首先根节点1进入队列,这时候队列的大小为1,然后连续取出1个节点,将他们的子节点入队列,节点2,3入队。第一层遍历完毕,深度加1。

这时候队列中只有【2,3】,所以大小为2,然后连续取出2个节点,将他们的子节点入队列,节点4,5,6入队。第二层遍历完毕,深度加1。

这时候队列中只有【4,5,6】,所以大小为3,然后连续取出3个节点,将他们的子节点入队列,节点7进入。第三层遍历完毕,深度加1。

这时候队列中只有【7】,所以大小为1,然后连续取出1个节点,将他们的子节点如队列,节点7没有子节点,没有节点进入,第四层遍历完毕,深度加1。

队列为空遍历结束。

/***
	 * 二叉树的最大深度,层序遍历方法(队列实现)
	 * @param root
	 * @return
	 */
	public int maxDepthQueue(TreeNode root){
		if(root==null){
			return 0;
		}
		Queue<TreeNode> qu=new LinkedList<TreeNode>();
		int deep=0;//记录深度
		qu.add(root);
		while(!qu.isEmpty()){
			int size=qu.size();//二叉树每一层的节点个数,把这些节点取出来,该层遍历结束,深度加1.
			for(int i=0;i<size;i++){
				TreeNode temp=qu.poll();
				if(temp.left!=null){
					qu.add(temp.left);
				}
				if(temp.right!=null){
					qu.add(temp.right);
				}
			}
			deep++;
		}
		return deep;
	}

 

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