Python Conda pip 常见命令

本文介绍了如何通过配置Conda和Python的镜像源来提高软件包的下载速度,并提供了详细的命令示例。同时,文章还讲解了如何更新Python宏包及解决常见问题。

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1. Conda配置镜像源

conda配置镜像源,可以提高下载速度.

# 增加 Channel
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 显示 Channel
conda config --show-sources 

推荐几个常用的镜像源

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

移除 镜像源

conda config --remove channels  ' https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ '
# 查看pandas的所有历史版本
conda search pandas
conda search --full --name python

# 查看 conda 版本
conda list -r
# 安装版本conda 8
conda install --revision 8

其他: 慎重使用

conda clean -p
conda clean -c

2. Python宏包更新

# 配置清华PyPI镜像(如无法运行,将pip版本升级到>=10.0.0)
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# pip更新:
pip install --upgrade some-package
# conda 更新 
conda upgrade  some-package 

出现:RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating environment.

  • 意味着需要更新conda
 conda update conda
  • 如果还是不行,可以采取强制安装
conda update --force conda
<think>我们正在使用Miniconda来管理Python环境。Miniconda本身已经包含了Pythonconda包管理器,而pip通常也会随着Python环境一起安装。 步骤: 1. 首先,我们需要安装Miniconda。根据引用[2]和[3],我们可以从清华镜像源下载Miniconda。 2. 安装Miniconda,安装过程中可以选择将conda添加到环境变量(或者后续手动配置)。 3. 安装完成后,我们可以创建新的虚拟环境,并在该环境中安装Python(实际上创建环境时就会安装指定版本的Python)和pip(通常会自动安装)。 4. 在虚拟环境中,我们可以使用pip来安装包。 具体操作如下: 一、安装Miniconda 1. 下载Miniconda安装脚本(以Linux为例,其他系统类似): 我们可以从清华源下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 选择适合的版本,例如:Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2. 安装: ```bash bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示安装。安装完成后,可以运行`conda init`来初始化,或者按照引用[3]中的方法取消默认进入base环境。 3. 配置国内镜像(可选,但推荐): 根据引用[3],配置conda国内镜像: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 另外,也可以添加conda-forge channel(引用[4]): ```bash conda config --append channels conda-forge ``` 二、创建虚拟环境并安装Pythonpip 1. 创建虚拟环境(例如,创建一个名为py39的Python3.9环境): ```bash conda create -n py39 python=3.9 ``` 这里,conda会自动安装Pythonpip(因为pipPython的包,通常作为依赖安装)。 2. 激活环境: ```bash conda activate py39 ``` 3. 验证Pythonpip是否安装: ```bash python --version pip --version ``` 三、使用pip安装包 在激活的环境中,可以直接使用pip安装包,例如: ```bash pip install numpy ``` 如果pip需要配置国内镜像,可以按照引用[4]中提到的,使用pip命令时临时指定镜像源,或者配置pip的全局镜像: ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 注意:在虚拟环境中,pip安装的包只在该环境中有效。 四、退出环境 ```bash conda deactivate ``` 总结:Miniconda安装后,通过创建虚拟环境,conda会自动安装指定版本的Python,同时pip也会被安装。然后就可以在虚拟环境中使用pip安装包了。 引用说明: [^1] 提到了conda list等命令,但我们的重点在安装Pythonpip。 [^2] 和 [^3] 提供了Miniconda的下载和安装步骤。 [^4] 提供了创建环境、激活环境以及使用pip安装包的示例。 相关问题: 1. MinicondaAnaconda有什么区别? 2. 如何管理多个Python环境? 3. 在Miniconda环境中如何使用pipconda安装包?两者有何区别? 4. 如何删除不再需要的虚拟环境?</think>### 在Miniconda中安装Pythonpip的步骤 Miniconda已默认包含Pythonpip,您只需创建虚拟环境即可使用。以下是详细操作流程: #### 1. **安装Miniconda** ```bash # 下载安装脚本(Linux示例) wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 执行安装(按提示操作) bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 激活配置 source ~/.bashrc # 或重启终端 ``` > 提示:安装时建议勾选"添加环境变量"选项[^2][^3] #### 2. **创建虚拟环境** ```bash # 创建名为py39的Python3.9环境 conda create -n py39 python=3.9 # 激活环境 conda activate py39 ``` > 此时Pythonpip已自动安装: > ```bash > (py39) $ python --version # 输出 Python 3.9.x > (py39) $ pip --version # 输出 pip 23.x.x > ``` #### 3. **验证pip功能** ```bash # 安装示例包 pip install numpy # 查看已安装包 pip list | grep numpy # 应显示numpy版本 ``` #### 4. **配置镜像加速(可选)** ```bash # 设置pip清华镜像 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 设置conda镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` > 镜像配置可大幅提升下载速度[^3][^4] #### 5. **环境管理命令** | 操作 | 命令 | |------|------| | 退出环境 | `conda deactivate` | | 删除环境 | `conda remove -n py39 --all` | | 查看所有环境 | `conda env list` | > 注意:每个虚拟环境都有独立的Pythonpip,互不干扰[^4] --- ### 常见问题解决方案 1. **pip命令未找到** - 检查是否激活环境:`conda activate 环境名` - 重装pip:`conda install pip` 2. **多版本Python管理** ```bash # 创建Python3.10环境 conda create -n py310 python=3.10 ``` 3. **环境迁移** 导出包列表:`pip freeze > requirements.txt` 新环境安装:`pip install -r requirements.txt`[^4] > 提示:Miniconda仅占用约400MB空间,比Anaconda更轻量[^2]
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