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深度学习 mxnet 安装参考网址： https://zh.d2l.ai/chapter_prerequisite/install.html已经安装Anaconda的小伙伴可以按照上述网址操作，下载这个压缩包！首先需要创建深度学习的环境：，在d2l-zh-1.1.zip所在文件下输入cmd指令，conda env create -f environment.yml # 创建python 3.6的环境# 查看conda 配置环境conda env list # 激活gluon环境co

看到一个推文：Python制作进度条，原来有这么多方法！感觉很有意思！分享给各位！原文：https://towardsdatascience.com/learning-to-use-progress-bars-in-python-2dc436de81e51. progress官网：https://pypi.org/project/progress/1.5/安装：pip install progress==1.5具体详情可前往官网查看详情！...

Python 安装 tensorflow1. 安装1. pip安装2. conda 安装2 测试推荐两个帖子：Conda命令 + 安装tensorflow深度学习tensorflow学习笔记# 查看环境conda env list conda info --env# 生成 python = 3.8 下名字为tensorflow 的环境conda create --name tensorflow python=3.8 # 激活tensorflow 环境conda ac

1. pip安装我用的是python3.8版本，直接使用pip指令容易报错，可以先下载.whl文件，请去此网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/具体请下载以下文件：GDAL-3.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whlShapely-1.7.1-cp38-cp38-win_amd64.whlFiona-1.8.18-cp38-cp38-win_amd64.whlpyproj‑3.0.0.post1‑cp38‑cp38‑win

添加channelconda config --show-sources channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https: