二叉搜索树中第K小的元素

逐行逐句进一步了解SurroundOcc(一) 通过分析中的模型构建过程,理解了从配置文件到模型实例化的整个流程。构建过程的核心是通过build和等函数,逐步将配置文件解析并生成模型的各个模块对象,最终组合成一个完整的模型结构。这一过程涉及多个类和函数的调用,其中函数是生成对象的关键,它能够从配置字典中提取必要信息并生成对应的类实例。 阅读详情

给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。

说明:
你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 1

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 3

进阶:
如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第 k 小的值,你将如何优化 kthSmallest 函数?


分析:

    是二叉搜索树,所以它的中序遍历是一个递增的序列。要找到第K小的值,只需要找到中序遍历结果的第K个数。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
// 中序遍历
            int result = 0;
            int curr_count = 0;
            in_order(root, k, curr_count, result);
            return result;
    }
        
        void in_order(TreeNode* root, int k, int& curr_count, int& result){
                if(root == NULL || k<curr_count) return;
                in_order(root->left, k, curr_count, result);
                curr_count += 1;
                if(k == curr_count){
                        result = root->val;
                        return;
                } 
                in_order(root->right, k, curr_count, result);
        }
};

 

杰理外挂flash使用教程(三): 打包提示音到外部flash(2) 本教程详细介绍了提示音制作与程序配置的全流程规范。提示音制作要求包括:英文命名(8字符内)、单声道转换、标准目录结构(cpu/br23/tools/)及使用user_tone_g.bat脚本生成res.bin资源文件。程序配置需修改:1)启用NOR_FS文件系统;2)调整存储空间;3)配置外置Flash参数;4)增强下载脚本追加资源参数。测试阶段建议替换开机提示音验证功能,扩展开发可参考tone_player.c的索引播放逻辑。所有操作均配有图示说明,关键配置需修改对应头文件和脚本参数。 阅读详情

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Leetcode 二叉搜索树的第 K 个元素

左子树节点的值小于根节点的值:对于每个节点,左子树中所有节点的值都小于该节点的值。右子树节点的值大于根节点的值:对于每个节点,右子树中所有节点的值都大于该节点的值。左右子树本身也是二叉搜索树:即递归地应用上述规则,左子树和右子树也必须是二叉搜索树。

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二叉搜索树中第 K 小的元素

如果 node 的左子树的结点数 left 小于 k−1,则第 k 小的元素一定在 node 的右子树中,令 node 等于其的右子结点,k 等于 k−left−1,并继续搜索;如果 node 的左子树的结点数 left 大于 k−1,则第 k 小的元素一定在 node 的左子树中,令 node 等于其左子结点,并继续搜索。如果 node 的左子树的结点数 left 等于 k−1,则第 k 小的元素即为 node ,结束搜索并返回 node 即可;需要频繁地查找第 k 小的值的情况,优化算法。

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