#Codeforces Round#582(div.3)

本文解析了CodeForces比赛1213题集中的四道题目,包括寻找奇偶数数量、避免TLE的遍历策略、数字序列规律分析以及区间最值求解。每题附带C++代码实现,展示了高效算法的设计与应用。

Problem A:
http://codeforces.com/contest/1213/problem/A

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int n;
	while(cin>>n){
		int a[105];
		int single=0,even=0;		
		for(int i=1;i<=n;i++){
			cin>>a[i];
			if(!(a[i]%2)) single++;
			else even++;
		}
		if(even>=single) cout<<single<<endl;
		else cout<<even<<endl;
	}
	return 0;
} 

解题思路:寻找奇数偶数各自的数量,轻松ac。

Problem B:
http://codeforces.com/contest/1213/problem/B

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	while(n--){
		long long m,a[150005],cnt=0;
		cin>>m;
		for(int i=1;i<=m;i++){
			cin>>a[i];
		}
		long long minm=a[m];
		for(int i=m-1;i>=1;i--){
			if(a[i]<=minm){
				minm=min(a[i],minm);
			}else{
				cnt++;
			}
		}
		cout<<cnt<<endl;
	}
	return 0;
}

思路:这题容易TLE(至少我爆了),因为给的数n的范围是1e5,如果暴力两次循坏就是1e10越界了。所以我们要寻找最少的时间复杂度。就从后往前遍历,定义最小值min,倘若前面>min,则cnt++,水题。

Problem C:
http://codeforces.com/contest/1213/problem/C

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int main(){
	int N;
	cin>>N;
	while(N--){
		ll n,m;
		cin>>n>>m;
		ll now=m;
		ll ans=0;
		while(now<=n){
			ans+=now%10;
			now+=m;
			if(now%10==m%10){
				now-=m;
				break;
			}
		}
		ans=ans*(n/now);
		now=now*(n/now);
		while(now<=n){
			ans+=now%10;
			now+=m;
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
}

思路:找共性。我们设一个大小为10的数组,里面填上数,然后这为一组,n/m看一共有多少组。然后再把10个小组分为一个大组,看有几个大组。最后记得加上多余的。有点小技巧。

Problem D1:
http://codeforces.com/contest/1213/problem/D1
提供一个过了样例但是wa了的代码…

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int n;
	while(cin>>n){
		int m,a[60],b[60],cnt=0;
		cin>>m;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			cin>>a[i];
			cnt++;
		}
		sort(a+1,a+cnt+1);
		int minn=9999999;
		for(int i=1;i<=n-m+1;i++){
			b[i]=a[i+m-1]-a[i];
			minn=min(b[i],minn);
		}
		cout<<minn<<endl;
	}
}
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
针对TC275微控制器平台,基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构(AUTOSAR)规范进行开发,旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块(BSW)的配置与管理完全符合标准要求,确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体,实现了与上层应用软件的完全解耦,其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口(如CAN或以太网)接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面,工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动(如Flash存储器驱动、通信控制器驱动)的初始化与抽象层封装,并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略,以确保在软件更新过程中出现意外中断时,系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求,为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 关于 Codeforces Round 839 Div 3 的题目与解答 #### 题目概述 Codeforces Round 839 Div 3 是一场面向不同编程水平参赛者的竞赛活动。这类比赛通常包含多个难度层次分明的问题,旨在测试选手的基础算法知识以及解决问题的能力。 对于特定的比赛问题及其解决方案,虽然没有直接提及 Codeforces Round 839 Div 3 的具体细节[^1],但是可以根据以往类似的赛事结构来推测该轮次可能涉及的内容类型: - **输入处理**:给定一组参数作为输入条件,这些参数定义了待解决的任务范围。 - **逻辑实现**:基于输入构建满足一定约束条件的结果集。 - **输出格式化**:按照指定的方式呈现最终答案。 考虑到提供的参考资料中提到的其他几场赛事的信息[^2][^3],可以推断出 Codeforces 圆桌会议的一般模式是围绕着组合数学、图论、动态规划等领域展开挑战性的编程任务。 #### 示例解析 以一个假设的例子说明如何应对此类竞赛中的一个问题。假设有如下描述的一个简单排列生成问题: > 对于每一个测试案例,输出一个符合条件的排列——即一系列数字组成的集合。如果有多种可行方案,则任选其一给出即可。 针对上述要求的一种潜在解法可能是通过随机打乱顺序的方式来获得不同的合法排列形式之一。下面是一个 Python 实现示例: ```python import random def generate_permutation(n, m, k): # 创建初始序列 sequence = list(range(1, n + 1)) # 执行洗牌操作得到新的排列 random.shuffle(sequence) return " ".join(map(str, sequence[:k])) # 测试函数调用 print(generate_permutation(5, 2, 5)) # 输出类似于 "4 1 5 2 3" ``` 此代码片段展示了怎样创建并返回一个长度为 `k` 的随机整数列表,其中元素取自 `[1..n]` 这个区间内,并且保证所有成员都是唯一的。需要注意的是,在实际比赛中应当仔细阅读官方文档所提供的精确规格说明,因为这里仅提供了一个简化版的方法用于解释概念。
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