一维差分
C++中的差分是一种非常实用的算法技巧,主要用于高效处理区间更新操作。
1. 差分的基本概念
差分是前缀和的逆运算,核心思想是:
- 对原数组的区间操作可以转化为对差分数组的单点操作
- 将O(n)的区间更新优化为O(1)的单点更新
(1)差分数组:
首先给定一个原数组a:a[1], a[2], a[3], a[n];
然后我们构造一个数组b : b[1], b[2], b[3], b[i];
使得 a[i] = b[1] + b[2] + b[3] + , + b[i]
也就是说,a数组是b数组的前缀和数组,反过来我们把b数组叫做a数组的差分数组。换句话说,每一个a[i]都是b数组中从头开始的一段区间和。
(2)考虑如何构造差分b数组?
最为直接的方法
如下:
a[0 ]= 0;
b[1] = a[1] - a[0];
b[2] = a[2] - a[1];
b[3] = a [3] - a[2];
…
b[n] = a[n] - a[n - 1];
(3)知道了差分数组有什么用呢?

//diff差分数组 arr 原数组,也是前缀和数组
话说有这么一个问题:(对差分写法的解释说明)
给定区间[l, r ],让我们把a数组中的[l, r] 区间中的每一个数都加上c,即 a[l] + c , a[l + 1] + c , a[l + 2] + c , a[r] + c;
暴力做法是for循环l到r区间,时间复杂度O(n),如果我们需要对原数组执行m次这样的操作,时间复杂度就会变成O(n * m)。有没有更高效的做法吗? 考虑差分做法,(差分数组派上用场了)。
始终要记得,a数组是b数组的前缀和数组,比如对b数组的b[i]的修改,会影响到a数组中从a[i]及往后的每一个数。
首先让差分b数组中的 b[l] + c ,通过前缀和运算,a数组变成 a[l] + c ,a[l + 1] + c, a[n] + c;
然后我们打个补丁,b[r + 1] - c, 通过前缀和运算,a数组变成 a[r + 1] - c,a[r + 2] - c,a[n] - c;
(4)为什么只需要改变起点和终点??
直观理解:水波效应
想象你在一个平静的湖面(全0数组)上:
初始: [0, 0, 0, 0, 0, 0]
场景1:在位置1扔石头(产生波纹)
diff[1] += 3;// 效果:从位置1开始,后面所有元素都+3
恢复后: [0, 3, 3, 3, 3, 3]
场景2:在位置4设置"抵消点"
diff[1] += 3;
diff[4] -= 3; // 抵消点!// 恢复后: [0, 3, 3, 3, 0, 0]
终点后的抵消让增加效果只在 [1,3] 区间内生效!
逐步演示
我们要实现:[1,3] 区间加2
步骤1:起点加2

步骤2:终点+1处减2(关键!)

C++一维差分算法详解
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