容器化 | MySQL on K8s 开源开放的高可用容器编排方案

作者：高日耀 资深 MySQL 内核研发

本文源于作者在 KubeSphere & Friends 2021 上海站的演讲内容《MySQL on K8s：开源开放的 MySQL 高可用容器编排方案》。

MySQL 是世界上最流行的开源数据库，在容器及 K8s 技术出来之前，就已经在各行各业中广泛的应用。本文将为大家分享 MySQL 容器化方面的一些实践。

| MySQL 运维有哪些挑战？

传统的物理部署方式，即把数据库部署在物理机上。对运维人员而言，会遇到图 1 中四个维度的挑战。

1、成本

自建 MySQL 数据库集群，需要的硬件设备包括：服务器、网络交换机、内存、CPU、硬盘等 硬件设备。

硬件设备成本包括：选型、购买、维护、升级、损坏、数据丢失等。

2、传统部署

每新增一套集群，都要进行操作系统安装、环境配置、MySQL 数据库安装、调试、性能优化、调参，后续还有系统升级，数据库升级…

3、运维

针对不同对场景，比如一源一副本，一源两副本，多源多副本（MGR）等，需要编写对应的运维脚本。

在集群规模不大，MySQL 实例不多的情况下，运维人员尚且能应付，但是当集群不断增加，MySQL 实例达到成千上万个的时候，会极大的增加运维人员的负担，效率也会变得低下。

规模越大，出现误操作的概率会越高，严重的甚至要 “从删库跑路”。误删除关键数据，对于一般企业而言，应对能力较弱，危害很可能是致命的。

4、资源弹性

传统物理机部署不具备秒级弹性的能力，来针对 MySQL 在高峰或低谷时资源的自动弹性伸缩。例如，在业务高峰扩展 CPU、内存等资源，在低峰期收回闲置资源。

如果设计一次电商秒杀的场景持续时间是 30 分钟，那么我们可以在 30 分钟内，将网络、CPU、内存、磁盘等资源提升到最大。在秒杀结束之后，释放这些资源，极大节省成本。

主流解决方案

针对如上挑战，主流的解决方案有两种：

1. 物理机 + 管理平台

   通过数据库管理平台，对数据库的统一管理，减轻数据库运维成本，提高数据库整体的可用性。

2. 上云

   将数据库部署到一个虚拟计算环境中，也就是常说的数据库上云。市面上各大云厂商都提供了 RDS 服务。

数据库上云可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。大大降低运维人员大规模部署和运维数据库的难度。

那么，还有没有其它方案来解决这些挑战呢？接下来为大家介绍数据库容器化。

| 为什么要做数据库容器化？

据 CNCF 云原生产业联盟发布的《中国云原生用户调查报告2020年》[1] 显示，60% 以上的中国企业已在生产环境中应用容器技术，其中 43% 的企业已将容器技术用于核心生产业务。

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