Python之Pandas isnull检查是否有缺失值

这篇博客介绍了如何利用Python的Pandas库检查数据集中的缺失值。通过`df.isnull()`进行元素级别判断,`df.isnull().any()`进行列级别检查,`df[df.isnull().values==True]`定位缺失值位置,以及`isnull().sum()`统计缺失值数量。同时提到了计算缺失率的方法,并给出了相关资源链接。

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1.df.isnull()

元素级别的判断,把对应的所有元素的位置都列出来,元素为空或者NA就显示True,否则就是False

train.isnull()

在这里插入图片描述

2,df.isnull().any()

列级别的判断,只要该列有为空或者NA的元素,就为True,否则False

train.isnull().any()

在这里插入图片描述

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