Python之如何读取数据？

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于 2021-01-31 15:15:00 发布 · 2.1k 阅读

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#python #pandas

本文介绍了Python中高效处理大数据的方法，包括使用pandas和datatable读取数据，通过parquet格式实现快速加载，以及Parquet的优势。还提到了Vaex和Spark DataFrame用于处理超大数据集，并给出了相关资源链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.pandas直接读取数据

import pandas as pd
train = pd.read_csv('../input/train.csv')
train.head()

2.导入大量数据，datatable

import datatable as dt

train_datatable = dt.fread('../input/train.csv')

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