Python之gc 垃圾回收机制

原创于 2021-01-31 15:23:17 发布 · 330 阅读

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Python通过引用计数实现自动垃圾回收，防止内存泄漏。当遇到资源紧张的情况，可以手动调用`gc.collect()`进行内存回收。在kaggle运行程序时，若出现中途停止可能是因为内存不足，适时使用gc模块能有效管理内存。

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Python之gc 垃圾回收机制

在Python中，为了解决内存泄露问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。

#garbage collector to keep RAM in check

import gc

最近在kaggle kernel上跑程序，kernel commit以后跑到一半就显示完成了，且没有任何报错。这是内存/显存/硬盘不足导致的。

对已经销毁的对象，Python不会自动释放其占据的内存空间。

为了能够充分地利用分配的内存，避免程序跑到一半停止，要时不时地进行内存回收，这时候**gc（garbage collector）**就隆重登场啦！

用gc模块进行垃圾回收非常简单，如下所示：

# 加载gc模块
import gc

# 垃圾回收
# gc.collect() 返回处理这些循环引用一共释放掉的对象个数
gc.collect()

keep in check 及时控制

Reference

1.jihite https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4449457.html

2.Littletree_Zou https://www.jianshu.com/p/b6a20c812ce4