RUN__IT # python线程池的使用模板

import time
import threading


# 子线程要执行的方法
def test(value1, value2=5):
    print("%s threading is printed %s, %s" % (threading.current_thread().name, value1, value2))
    time.sleep(2)
    return 'finished'


# 回调方法,线程执行完成要执行的方法,此方法必须接受future这个参数,固定写法
def test_result(future):

    print(future.result())
    print(future.running())
    print(1)


if __name__ == "__main__":
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    # threadPool = ThreadPoolExecutor(max_workers=4, thread_name_prefix="test_")
    threadPool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
    for i in range(0, 10):
        future = threadPool.submit(test, i, i+2)
        # 不懂这个map和submit的区别
        # future = threadPool.map(test, [i], [i+5])
        future.add_done_callback(test_result)

    threadPool.shutdown(wait=True)


"""
    Future 提供了如下方法：
            cancel()：取消该 Future 代表的线程任务。如果该任务正在执行，不可取消，则该方法返回 False；否则，程序会取消该任务，并返回 True。
            cancelled()：返回 Future 代表的线程任务是否被成功取消。
            running()：如果该 Future 代表的线程任务正在执行、不可被取消，该方法返回 True。
            done()：如果该 Funture 代表的线程任务被成功取消或执行完成，则该方法返回 True。
            result(timeout=None)：获取该 Future 代表的线程任务最后返回的结果。如果 Future 代表的线程任务还未完成，该方法将会阻塞当前线程，其中 timeout 参数指定最多阻塞多少秒。
            exception(timeout=None)：获取该 Future 代表的线程任务所引发的异常。如果该任务成功完成，没有异常，则该方法返回 None。
            add_done_callback(fn)：为该 Future 代表的线程任务注册一个“回调函数”，当该任务成功完成时，程序会自动触发该 fn 函数
    """