Python 使用Numpy读取文件下的所有文本的数据

import numpy as np
import os

#读取文件
def readname():
    filePath = '/root/Rone/waveData/data'
    name = os.listdir(filePath)
    return name
    
names = readname()
arr = np.array
for i in names:
    tempData =  np.loadtxt("/root/Rone/waveData/data/"+i)
    np.append(arr,tempData)
    
print(len(arr))   
Python中,可以使用numpy库的loadtxt函数来读取文件。loadtxt函数可以读取普通文本文件和csv文件,并且可以根据需要设置分隔符。使用loadtxt函数的语法如下: ```python import numpy as np # 读取普通文本文件 data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',') # 读取csv文件 data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',') ``` 在以上代码中,'filename.txt'和'filename.csv'分别表示要读取文件名。如果是csv文件,则需要使用delimiter参数来指定分隔符,通常是逗号(','), 如果是普通文本文件,可以不设置分隔符,loadtxt函数会自动识别。读取数据将存储在一个numpy数组中,并可以进一步进行处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python使用numpy读取data文件](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48419914/article/details/124959775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [利用Numpy读取和操作文件的详解](https://blog.youkuaiyun.com/qq_46044325/article/details/126550760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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