Python之数据分析（Numpy中读取与保存数据文件、将数据文件制成K线图）

一、读取与保存文件

1、读取文件格式

numpy.loadtxt(
    文件名,
    delimiter = 分割符,
    usecols = 选择列,
    unpack = 是否解包(True/False),
    dtype = 目标类型,
    converters = 转换器
)

• unpack = False：最终会输出一个二维数组
• unpack = True：一列一维数组的集合

2、保存文件格式

numpy.savetxt(
    文件名,
    二维数组,
    delimiter = 分隔符,
    fmt=格式
)

3、练习代码

import numpy as np
a = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)  # 3行3列的二维数组

# 保存文本文件
# np.savetxt(r"0=数据源/test1.csv", a, delimiter=',', fmt="%d")  # %d表示整数格式

# 读取文本文件，全部读取
# read_txt = np.loadtxt(r"0=数据源/test1.csv", delimiter=',', dtype='i4')  # 表示4字节整数

# 读取第0列和第二列
# read_txt = np.loadtxt(r"0=数据源/test1.csv", delimiter=',', usecols=(0, 2), dtype='i4')  # 表示4字节整数
# print(read_txt)

# 读取并解包：解包成两个一维数组
v1, v2 = np.loadtxt(r"0=数据源/test1.csv", delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True, dtype='i4')  # 表示4字节整数
print(v1, v2)

二、将数据文件制成K线图

1、K线图概念

From秒懂百科：
股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图