投票Voting

摩尔投票算法(Moore‘s Voting Algorithm)及例题 摩尔投票算法是一种常用的寻找数组中出现次数超过一半的元素的算法。该算法的核心思想是通过消除不同元素之间的数量差异,最终得到出现次数最多的元素。摩尔投票算法具有时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的优点,可广泛用于实际工程中。文章结合一个实例,详细介绍了摩尔投票算法的具体过程及实现思路,希望能够对大家理解该算法有所帮助。 阅读详情

题意:

牛牛和牛妹在竞争技术组组长,于是同事们进行了一次不记名投票活动。
牛牛有特别的能力,可以在投票过程中对投票结果比窥探N次, 第i次窥探牛牛能够知道当前他的票数和牛妹的票数之比是ni​:mi​,但是他没法窥探到确切的票数是多少。

在窥探完N次之后,牛牛想知道在满足所有窥探结果比的前提下,当前他和牛妹所得的票数之和最小为多少?

思路:

首先不难想到可以模拟跑,于是乎就有了t的代码

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int maxn=1005;


#define int long long
struct node {
    int x,y;
}mo[maxn];
signed main()
{
    int n,i,j,t,a,b;
    cin>>n;
    int x1=0,y1=0;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>mo[i].x>>mo[i].y;
        if(i==0)
        {
            x1=mo[i].x;
            y1=mo[i].y;
        }
        else
        {
            for(j=1;;j++)
            {
                if(mo[i].x*j>=x1&&mo[i].y*j>=y1)
                {
                    x1=mo[i].x*j;
                    y1=mo[i].y*j;
                    break;
                }
            }
        }
    }
    cout<<x1+y1<<endl;
    return 0;
}

其实是没算清楚复杂度,以为N最多1000,加上输入的x和y都小于1000,以为就可以莽,于是乎T了QAQ

因为里面那个for循环模拟分数乘法倍数可能到1e18就会非常多次循环了,随便一算如果到1e18,再来个1,那么复杂度起码1000*1e18,这样咋都会T。。

那么看我判断语句的if,这不很明显把乘法换除法不就求出来了??

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int maxn=1005;


#define int long long
struct node
{
    int x,y;
} mo[maxn];
signed main()
{
    int n,i,j,t,a,b;
    cin>>n;
    int x1=0,y1=0;
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        cin>>mo[i].x>>mo[i].y;
        if(i==0)
        {
            x1=mo[i].x;
            y1=mo[i].y;
        }
        else
        {
            int dd=max((x1+mo[i].x-1)/mo[i].x,(y1+mo[i].y-1)/mo[i].y);//注意向上取整
            x1=mo[i].x*dd;
            y1=mo[i].y*dd;
        }
    }
    cout<<x1+y1<<endl;
    return 0;
}

【机器学习-19】集成学习---投票法(Voting) 集成学习是一种强大的机器学习方法,它通过构建并结合多个学习器(也称为“基学习器”或“弱学习器”)的预测结果来完成学习任务。集成学习的主要目的是通过结合多个学习器的预测结果来提高模型的泛化能力和鲁棒性,降低单一学习器可能存在的过拟合或欠拟合风险。集成学习的基本原理在于,不同的学习器往往具有不同的偏差和方差特性,它们在各自的训练数据集上可能会产生不同的预测结果。当我们将这些学习器的预测结果进行某种形式的结合时,可以期望它们的偏差和方差特性能够相互抵消或互补,从而得到更加稳定和准确的预测结果。 阅读详情

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