第 45 届国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲区域赛(南京)L Let‘s Play Curling

这篇博客探讨了一种策略优化问题,类似于飞机票分配。红队和蓝队在数轴上有不同数量的石头,目标是红队通过选择特定点获取最高分数,分数由其石头与蓝队所有石头的距离决定。文章通过代码实现了一个解决方案,特别注意了区间处理和重复元素的排除,最终输出可能的最大得分。

飞机票
题意:本题的大体意思是,红队和蓝队在n+m的长度上,红队有n个石头,蓝队有m个,要求求红队尽可能的得分,得分规则是,确定一个c点,红队的某一个石头距离c的位置比蓝队的每一个石头都近,该石头可以得一分。
思路:在这里插入图片描述
其实可以把题意理解为将黄色的区间内找到数量最多的绿色数。
注意两点:
①看自己的代码需不需要去重,因为如果绿色和黄色区间边块重合,那么该绿色一定不能作为答案。
②区间的边界问题,一定要注意边界,因为得提前构造一个区间,【0.无穷】这样。

const int maxn = 1e5;
int a[maxn],b[maxn],c[maxn];
int main()
{
    int n, m, t;
    cin >> t;
    while (t--) {      
        int d1 = 0, idex = 0, i, n, m;
        cin >> n >> m;
        for (i = 0; i < n; i++) {
            cin >> a[i];
        }
        map<int, int >mo;
        for (i = 0; i < m; i++) {
            cin >> b[i];
            mo[b[i]]++;
        }
        for (i = 0; i < n; i++) {
            if (mo[a[i]] == 0)
                c[idex++] = a[i];
        }
        b[m] = 0;
        b[m + 1] = 0x3f3f3f3f + 1000;
        sort(b, b + m + 2);
        sort(c, c + idex);
        d1 = unique(b, b + m + 2) - b;
        int cnt = 0, ans = 0, l = 0, r = idex - 1;
        if (r < 0) {
            cout << "Impossible" << endl;
            continue;
        }
        for (i = 0; i < d1 - 1; i++) {
            cnt = 0;
            while (c[l] > b[i] && c[l] < b[i + 1]) {
                cnt++;
                l++;
                if (l > r) break;
            }
            ans = max(ans, cnt);
        }
        if (ans != 0)
            cout << ans << endl;
        else
            cout << "Impossible" << endl;
    }
    return 0;
}
在第45国际大学生程序设计竞赛亚洲区域南京)中,Problem B 被称为“Birthday Gift”(生日礼物),这道目涉及对数字序列的操作优化问。根据类似竞赛目的常见设计思路,这类问通常要求选手在给定的约束条件下,通过数学或算法策略最小化或最大化某个目标函数。 对于 Problem B,一种合理的解思路是: - 目给出一个整数序列和一个整数 $ K $,目标是找到一个长度为 $ K $ 的滑动窗口,使得窗口内的最大值与最小值之差最小。 - 为实现这一目标,可以使用双单调队列来维护滑动窗口中的最大值与最小值。具体来说,一个单调递减队列用于维护当前窗口中的最大值,而一个单调递增队列用于维护当前窗口中的最小值。 - 遍历整个数组,每次移动窗口时更新两个队列,并计算当前窗口的最大值与最小值之差,记录最小的那个差值作为最终结果。 以下是一个可能的实现代码: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> arr(n); for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> arr[i]; deque<int> maxDeque, minDeque; int minDiff = INT_MAX; for (int i = 0; i < n; ++i) { // 维护最大值队列 while (!maxDeque.empty() && arr[maxDeque.back()] <= arr[i]) maxDeque.pop_back(); maxDeque.push_back(i); // 维护最小值队列 while (!minDeque.empty() && arr[minDeque.back()] >= arr[i]) minDeque.pop_back(); minDeque.push_back(i); // 检查队列头部是否在窗口内 while (maxDeque.front() <= i - k) maxDeque.pop_front(); while (minDeque.front() <= i - k) minDeque.pop_front(); // 窗口大小达到k后开始计算差值 if (i >= k - 1) { minDiff = min(minDiff, arr[maxDeque.front()] - arr[minDeque.front()]); } } cout << minDiff << endl; return 0; } ``` 该算法的时间复杂度为 $ O(n) $,因为每个元素最多被入队和出队两次。这种方法在处理滑动窗口极值问时非常高效,尤其适用于数据量大的情况。 ### 相关问 1. 如何使用单调队列解决滑动窗口最大值问? 2. 在 ICPC 竞赛中,如何优化滑动窗口的极差计算? 3. 除了双单调队列,还有哪些方法可以求解滑动窗口中的最大值与最小值差值最小的问? 4. Problem B 的输入规模是否允许使用 $ O(n \log n) $ 的算法? 5. 如果 Problem B 中的窗口大小 $ K $ 可变,如何调整算法以适应新的约束条件? 以上解法和思路是基于典型 ICPC 目设计模式推导而来的,具体目细节和限制条件可能略有不同,建议查阅官方题解以获得最准确的信息。
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