基于PaddleSeg的划痕检测——计算机视觉

计算机视觉在许多领域中发挥着重要作用，其中之一就是图像分割。图像分割是将图像划分成不同的区域或对象的过程，它在许多应用中都有广泛的应用，例如医学图像分析、自动驾驶和工业质检等。本文将介绍如何使用PaddleSeg库实现一种常见的图像分割任务——划痕检测。

PaddleSeg是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的图像分割工具库，提供了丰富的预训练模型和训练、评估、部署等功能。我们将使用PaddleSeg来构建和训练一个划痕检测模型。

首先，我们需要安装PaddleSeg库。可以通过以下命令使用pip安装：

pip install paddleseg

安装完成后，我们可以导入所需的库和模块：

import paddleseg
from paddleseg import datasets
from paddleseg import transforms
from paddleseg import utils