基于视频模糊程度的评价（二）

写在前面：自己开始写学习笔记是从实习那段时间养成的。那段时间给自己的最大收获就是觉得自己每天有一堆的学习笔记要整理，感觉一天没有白忙活。所以我想接着写下去。我也是一个唠嗑的人，在言语上有些累赘希望指出不足。上一篇这视频质量评价开了知识的小头，若想了解，可以回去查看我的这片博客。

2 无参考图像质量评价

注：这里给一个我看的比较齐全的关于无参考图像清晰度评价的总结博客，可以参考一下。

关于这方面的讲解，我会分成这几种算法来讲解：方差、信息熵、模糊熵、梯度、梯度结构相似度（与结构相似度不一样）、相关论文介绍的方法。

2.1 方差

有没有想问方差这么简单的一个参数是怎么评判图像清晰度的呢？但你从方差的定义来看的话，这就不会太惊奇。

这里的u是平均的灰度值，可以想象一下，一副清晰的图像和一副模糊的图像他们的方差会有怎样的区别。是的，清晰的会大一点，而模糊的会小一点。因为模糊的灰度值跟平均的灰度值的差距相差不会太多，这也就