基于视频模糊质量的评价（五）

写在前面：如果想了解更多关于视频模糊质量评价的内容，可以查看我自己前面写的文章，这已经是第五篇了。

2.5.3 SMD2函数

注：这里引用这篇博客，感谢博主的分享！

关于SMD2的解释，其实上面那篇博客的解释已经将的很明白了。我说一下我自己的见解：这就好像一个差动放大器（学过电子相关专业的应该懂），就是将两个差值的值放大，SMD2函数起得就是这样的效果。在说SMD2时，先说一下SMD函数。下面是SMD函数的方程：

在一副模糊图片中，它们之间的灰度的差值会比较小，所求得的的SMD函数的值也会比较小。所以我们也同样可以运用SMD函数来进行模糊值的评价。而SMD2函数则是SMD函数的升级版。公式如下：

像前面说的，这其实就是一个差动放大器，能将有的差异利用乘法这个特殊的运算将其变得更大。这就更好的起到了将清洗图像和模糊图像分辨出来的效果。相关的代码可以查看上面的那篇博客，我不再附了。

2.5.4 利用Contourlet变换域来求模糊度

关于Contourlet变换域的内容，我从网上能查找很多，有很多关于Contourlet的论文可以借鉴，我自己觉得这个研究起来比较深奥，我就没有多关注了，有兴趣的可以去找找相关的论文查阅。

3 结语

从这里开始，这篇相关于视频模糊评价相关的连载就到此结束了，感谢拜读！