基于视频模糊质量的评价（三）

写在前面：自己已经连载了两篇相关的博客了，相关前面的内容，可以查看我之前所发的博客。最后说句话：光是希望，请传递下去！

2.3 梯度

这里引入的是一个博主所用到的方法，具体的网站可以在此访问。下面的内容，可以配合这个网站的内容一起看会好点。在博主探讨失焦的检测中，其中就是清晰度的检测，这个检测的方程很特殊（我没有找到相关的来历）。前一个方程式很像一个标准差，后一个方程式很像SMD（灰度方差）函数。这个组合我也很纳闷，作者是通过大量的测试得出判断的阈值的。这里我就不再赘述了。关于方差我后面还会讲到一个SMD2函数。

2.4 模糊熵

本来想讲的，后来在知网上一搜，关于图像模糊熵的应用并没有在评价上，所以我放弃了这一个“假”的评价方法。（具体真的有没有用，我不敢说，毕竟小白。）由于时间问题我就没有再研究模糊熵这个概念了，有兴趣可以去探究一下，这里有它的公理化定义等。你还有可以从这里获取其matlab代码。

2.5 论文提到的方法

2.5.1 视频监控中图像异常的分析与检测算法

论文可以google或知网下载。

在论文中其只是把比较模糊的图像挑出来，并不是对整副图像的清晰度来做评价。其具体的算法流程为：

1.将图片灰度化

2.绝对灰度化的图片进行二次模糊

3.统计个像素点的横轴差和纵轴差

4.将得到的差异与原图相减再做除法