蓝桥杯——翻硬币

文章讨论了一个关于翻转硬币的问题,给定初始状态和目标状态,要求在每次只能翻转相邻两个硬币的情况下,找出最少的操作步数。通过Python代码实现逐个字符比较并进行翻转计数。

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题目

小明正在玩一个"翻硬币"的游戏。
桌上放着排成一排的若干硬币。我们用*表示正面,用o表示反面(是小写字母,不是零)。
比如,可能情形是:**oo***oooo;
如果同时翻转左边的两个硬币,则变为:oooo***oooo。
现在小明的问题是:如果已知了初始状态和要达到的目标状态每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面,最少要翻动多少次呢?
我们约定:把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作。
输入描述
两行等长的字符串,分别表示初始状态和要达到的目标状态。
每行的长度<1000。
输出描述
一个整数,表示最小操作步数。

分析

翻转硬币,每次只能翻转连续的两个硬币,并且只算操作一次,我们把给的两个字符串逐一比较,一旦不同,则翻转第一个不相同的字符并且把这个字符串和它相邻的字符串也翻转,从头到尾遍历,把所有的操作次数累加即可。

代码

num1=list(str(input()))
num2=list(str(input()))
count=0
for i in range(len(num1)):
  if num1[i]!=num2[i]:
    if num1[i]=='o':
      num1[i]='*'
    else:
      num1[i]='o'
    if num1[i+1]=='o':
      num1[i+1]='*'
    else:
      num1[i+1]='o'
    count+=1
print(count)

### 关于蓝桥杯竞赛中硬币问题的Java实现 #### 解题思路概述 对于给定的一排硬币,目标是从初始状态通过一系列操作转换为目标状态。每次可以同时转相邻的两个硬币。为了找到最小的操作次数,可以通过模拟每一步的状态变化来解决问题。 #### 状态表示与变换逻辑 假设输入字符串`start`代表初始状态,而`end`则代表期望达成的目标状态。算法的核心在于逐位比较这两个字符串,并在发现差异时执行必要的转动作[^1]。 当遇到不匹配的位置时(即`start[i]!=end[i]`),不仅该位置本身需要改变其朝向,紧随其后的下一个也应一同被反转以保持连续性。这种处理方式能够有效地减少不必要的额外移动,从而确保整体效率最高[^5]。 #### Java代码示例 下面给出了一种基于上述策略编写的解决方案: ```java import java.util.Scanner; public class CoinFlip { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 获取用户输入作为起始和结束配置 String startConfig = scanner.nextLine(); char[] start = startConfig.toCharArray(); String targetConfig = scanner.nextLine(); char[] end = targetConfig.toCharArray(); int operationsCount = 0; // 遍历除最后一个字符外的所有元素 for(int i = 0 ; i < start.length - 1; ++i){ // 若当前位置不符合预期,则进行一次有效转 if(start[i] != end[i]){ // 执行实际转并更新计数器 flipTwoCoins(i, start); operationsCount++; } } // 特殊情况:最后两位也需要一致才能完成任务 if(!new String(start).equals(new String(end))){ System.out.println(-1); // 表示无法到达指定终点 }else{ System.out.println(operationsCount); } } private static void flipTwoCoins(int index, char[] coins){ // 对选定索引处及其右侧邻居实施转 coins[index] = coins[index]=='*' ? 'o' : '*'; coins[index+1] = coins[index+1]=='*' ? 'o' : '*'; } } ``` 此程序首先读取两行由星号(*)和字母'o'组成的字符串,分别对应着棋盘上的原始布局以及所追求的理想结局;接着它会尝试按照既定规则逐步调整前者直至二者完全吻合为止——每当检测到某一对邻接单元格之间存在分歧之际便会触发相应的修正措施;最终输出整个过程中累计发生的变动总数或是返回-1表明不可能成功抵达目的地[^3]。
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