聚宽 | 高校免费支持计划,用专业产品服务量化教育

Python量化策略入门1-如何利用聚宽(JoinQuant)下载金融数据 @[TOC]量化策略入门1-如何利用聚宽(JoinQuant)下载金融数据 前言 量化策略入门系列文章是本人学习股票量化笔记,最终输出结果希望是一个可在本地运行的回测框架,包含数据获取,数据处理,策略回测等。 本文主要为了介绍如何利用聚宽(JoinQuant)的数据接口下载金融数据。主要针对量价数据(开盘价,收盘价,最高价,最低价,成交量等)。 使用宽聚(JoinQuant)的体验 宽聚(JoinQuant)提供了数据接口,可以方便的下载股票数据。使用下来唯一缺点是每日可下载数据量有限,每天最多可下载100 阅读详情

聚宽作为国内第一活跃的量化多元社区,致力于推动国内量化投教。目前聚宽已支持国内外50多家高校的教学使用,包括『本地数据支持』、『投研环境支持』、『线上线下量化课程』、『量化大赛』、『工作机会』等多元化的量化生态服务,助力学生们步步进阶。


01 | 前言

近年来,越来越多的金融企业重视科技投入,面对由科技驱动的未来,社会对金融与计算机复合背景的人才需求越来越大。我们关注到量化在国内蓬勃发展,越来越多的高校专业开设量化、金融工程等相关课程。但由于学校资源有限,老师和学生的量化研究或受限于数据和投研环境。

因此,在元旦来临前夕,聚宽提出高校免费支持计划,用最专业的产品支持量化金工高校教育并提供有效的职业求职指导。

 

02 | 本地数据支持——『为老师/学生提供专业的本地金融数据』

>JQData是什么

本地量化金融数据JQData,是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。服务于国内多家Top级券商的量化交易平台,历经15万量化研究者与数百家私募机构使用加上1年多百亿级实盘交易量考验,完全具备商用数据的稳定性和准确性。

为了保证数据质量,聚宽每年投入数百万元,从各大交易所、统计局等权威官方渠道获取原始数据授权,再由专业的数据团队清洗入库,加工出适用于量化场景的数据和因子体系,自有版权,做到‘专业可依赖’。

具体详细数据介绍请点击链接:JQData | 量化界最好用的本地量化金融数据(free & free~)

>学生论文支持

我们提供足够的本地金融数据支持学生更好地实现自己的研究,不需学生再花大量精力从各个网站爬取并清洗数据,把时间精力都放在研究上。学生与JQData管理员沟通数据需求及使用时间,即可免费获取相应的论文数据支持。

目前,聚宽已支持众多高校学生完成学位论文,并广获下载。例如:

>浙江大学>杨世林>基于聚宽量化投资平台的股票多因子策略应用

>华南理工大学>黄炯辉>分级基金量化投资策略构建及其应用研究

>上海师范大学>佘西娜>

聚宽数据下载工具 聚宽是个非常棒的平台,回测用的数据洗的非常干净,没有未来信息的问题。最近听说他们发新产品了,祝贺! 如果经常用聚宽的话,会经常需要把聚宽研究环境中自己分析数据的结果下载下来,我做了个小工具,能批量自动下载聚宽上保存的文件。 用到了selenium模拟浏览器,不会用的可以搜一下。 github:https://github.com/QuantGin/Quant_For_All from selenium.common.exceptions import * import requests impo 阅读详情

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