第一台安装在美国以外的IBM量子计算机,技术开放的里程碑

IBM与德国弗劳恩霍夫协会合作,在德国安装了首台IBM Q System One量子计算机,标志着IBM量子计算机首次在欧洲落成,也是技术开放的重要里程碑。这台量子计算机将用于推进量子研究,协助企业和研究机构开发量子算法,推动全球量子计算领域的进步。德国政府对量子技术的投入,旨在解决传统技术难以解决的问题,确保技术主权,并通过弗劳恩霍夫量子计算能力网络为企业提供访问权限。

2019年9月10日,IBM和德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会 (以下简称“弗劳恩霍夫协会”) 宣布[1][2],IBM和弗劳恩霍夫协会将合作帮助德国推进量子研究和实验。

合作中提到,IBM将在德国安装IBM Q System One量子计算机,这也将是IBM首次在欧洲安装其量子计算机,预计于2021年年初投入使用。

时隔不到两年,当地时间2021年4月12日,弗劳恩霍夫协会宣布,第一个安装在欧洲的IBM Quantum System One,现可供希望开发并测试应用量子算法、收集专业知识的公司和研究机构使用[3]。

该量子计算机已经安装在了斯图加特附近的IBM设施内,供弗劳恩霍夫协会及其合作伙伴使用。弗劳恩霍夫协会将根据德国的数据保护法,操作该量子计算机。
 
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图|弗劳恩霍夫协会(来源:QuantumHermit)

此次安装活动是一次重大里程碑,因为这是第一台安装在美国以外的IBM量子计算机。象征着技术的开放,从而加速该领域的进展,促成一个活跃的全球社区是量子计算机成功的关键。

德国联邦教育与研究部部长Anja Karliczek表示,量子技术将为科学、商业和社会带来持久而根本的变化。新兴技术包括量子计算、量子传感和量子通信,将使长期以来似乎无法解决的问题得到改善,如量子通信将使绝对安全的数据传输成为现实。

一方面,德国联邦教育与研究部也在通过自己的举措,促进量子技术向商业和社会的日常应用转移,如QuNET项目[4],同时确保德国和欧洲的技术主权。

使用量子计算机的中心联络点是弗劳恩霍夫量子计算能力网络,该网络由多个区域能力中心组成,其重点领域各不相同。

要使用该量子计算机,企业需要与弗劳恩霍夫签订许可协议,价格结构以月票为基础。所有处理过的数据需要存储在本地,并受德国数据保护法的管理及约束。

 

参考链接:

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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