Open3D点云库：高效欧式聚类

点云数据是三维场景中的离散点集合，广泛应用于计算机视觉、机器人感知和虚拟现实等领域。在点云数据处理中，聚类是一项重要的任务，旨在将相邻的点分组为具有相似特征的集合。本文将介绍如何使用Open3D库进行快速且高效的欧式聚类。

Open3D是一个功能强大的开源库，专注于三维数据处理和可视化。它提供了一系列用于点云处理的工具和算法，包括数据读取、滤波、重采样、配准、分割和聚类等功能。在本文中，我们将重点关注Open3D中的欧式聚类算法。

首先，我们需要安装Open3D库。通过以下命令可以使用pip安装Open3D：

pip install open3d

安装完成后，我们可以开始编写代码。下面是一个使用Open3D进行欧式聚类的示例：

import open3d as o3d
import numpy as np

# 读取点云数据
point_cloud = o3d<