Open3D快速欧式聚类分割

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本文介绍了如何利用Open3D库进行快速欧式聚类分割,包括点云数据的加载、预处理、设置聚类参数、执行聚类操作以及结果可视化。通过示例代码展示了整个过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Open3D快速欧式聚类分割

欧式聚类分割(Euclidean Clustering Segmentation)是一种常用的点云分割方法,用于将点云数据集中的点按照空间距离进行聚类。Open3D是一个功能强大的开源库,提供了一系列点云处理的工具和算法。本文将介绍如何使用Open3D实现快速欧式聚类分割,并附上相应的源代码。

首先,确保已经安装了Open3D库,并导入所需的模块:

import open3d as o3d
import numpy as np

接下来,我们需要加载点云数据。这里假设已经有一个点云数据文件(例如.pcd.ply格式)。使用Open3D的read_point_cloud函数可以方便地加载点云数据:

point_cloud = o3d.<
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