标题：MATLAB实现双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）进行区间预测的分位数回归多输入单输出

简介：
在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）来进行区间预测的分位数回归。分位数回归是一种用于估计不同分位数的统计方法，可以在不同置信水平下对目标变量进行预测。我们将通过多个输入变量来训练BiLSTM模型，然后使用该模型对目标变量的分位数进行预测。

实现步骤：

1. 数据准备：
   我们首先需要准备用于训练和测试的数据。数据应包含多个输入变量和一个目标变量。确保数据已经进行了预处理和归一化，以便更好地适应神经网络模型。

2. 构建BiLSTM模型：
   在MATLAB中，我们可以使用Deep Learning Toolbox来构建神经网络模型。以下是构建BiLSTM模型的示例代码：

   layers = [ ...
       sequenceInputLayer(numFeatures)
       bilstmLayer(numHiddenUnits