ResNet残差网络：PyTorch实现鲜花种类分类

在计算机视觉领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种非常强大的工具，可以用于图像分类任务。而ResNet（Residual Network）是一种深度残差网络结构，通过引入残差连接来解决深层网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。本文将介绍如何使用PyTorch实现ResNet残差网络，并使用该网络对鲜花种类进行分类。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
import torchvision.datasets as datasets

接下来，我们定义ResNet的基本模块。ResNet中的基本模块包含两个卷积层和一个