在计算机视觉领域,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种非常强大的工具,可以用于图像分类任务。而ResNet(Residual Network)是一种深度残差网络结构,通过引入残差连接来解决深层网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。本文将介绍如何使用PyTorch实现ResNet残差网络,并使用该网络对鲜花种类进行分类。
首先,我们需要导入必要的库和模块:
import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
import torchvision.datasets as</