脉冲压缩是一种提升雷达和通信系统目标信号分辨能力及抗干扰性能的技术。通过匹配滤波器实现，它利用发射信号与接收信号的互相关性，将时域信号压缩，增强能量。Python代码示例展示了脉冲压缩的实现过程，该技术广泛应用于提高系统性能和可靠性。
脉冲压缩是一种常用于雷达和通信系统中的信号处理技术，用于增强目标信号的分辨能力和抗干扰性能。本文将详细介绍脉冲压缩的原理和实现方法，并提供相应的源代码。
脉冲压缩的原理基于压缩脉冲的时域和频域特性。传统的脉冲雷达系统中，发射的脉冲信号经过目标的散射后返回，接收到的信号包含了目标的回波信号以及噪声和杂波的干扰。为了提高目标信号的分辨能力，需要对接收到的信号进行处理，减小噪声和杂波的影响。
脉冲压缩的核心思想是通过在接收信号上施加一个与发射信号具有互相关性的压缩函数，从而增强目标信号的能量，使其在时域上得到压缩。实现脉冲压缩的一种常见方法是使用匹配滤波器。
匹配滤波器是一种线性滤波器，其频率响应是发射信号的共轭复数。具体而言，匹配滤波器的频率响应等于发射信号的频谱的共轭复数。通过将接收信号与匹配滤波器进行卷积操作，可以实现脉冲压缩。卷积操作将接收信号与压缩函数进行互相关，从而增强目标信号的能量。
下面是一个用Python实现脉冲压缩的示例代码：
import numpy as np
def pulse_compression(transmit_signal, received_signa
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