阵列信号处理:窄带与宽带波束形成

本文详细介绍了阵列信号处理中的窄带和宽带波束形成技术,针对窄带信号,波束形成通过聚焦增强信号强度并抑制干扰;对于宽带信号,需要考虑频率依赖性。提供了窄带和宽带波束形成的源代码示例,为实际应用提供参考。

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随着现代通信系统的发展,阵列信号处理成为一种重要的技术,用于增强信号接收和传输的效果。其中,窄带和宽带波束形成是阵列信号处理的两个关键概念。本文将详细介绍窄带和宽带波束形成的原理,并提供相应的源代码示例。

  1. 窄带波束形成

窄带波束形成是一种通过阵列信号处理技术来聚焦接收信号的方法。它适用于窄带信号,如语音和音频信号。窄带波束形成的目标是增强感兴趣信号的强度,并抑制来自其他方向的干扰信号。

以下是一个用于窄带波束形成的示例代码:

import numpy as np

def narrowband_beamforming(signal, steering_vector):
    # 计算波束权重
    weights 
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