时域信号处理：理解和实现基本的信号处理算法

信号处理是一种广泛应用于通信、音频、图像等领域的技术。它涉及对信号进行分析、变换和增强，以提取有用的信息或改善信号质量。在本文中，我们将介绍一些基本的时域信号处理算法，并提供相应的源代码。

1. 信号的表示

在信号处理中，我们首先需要对信号进行适当的表示。时域信号可以用离散时间序列表示，其中每个时刻的取样值都与信号在该时刻的幅度相关联。我们可以用一个数组或向量来存储离散时间序列。

下面是一个简单的示例，展示如何用Python表示一个离散时域信号：

import numpy as np

# 创建一个离散时域信号
signal = np.array([0.2, 0.4,