DSP学习中遇到的问题：DSP开发

QoTypescript

于 2023-09-20 16:40:51 发布

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文章标签：学习 dsp开发

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本文探讨了DSP开发中的三个关键问题：数字信号滤波、频谱分析和音频信号压缩。通过C语言、MATLAB和Python示例，阐述了滤波器设计、FFT应用和简单音频压缩方法。这些示例有助于理解并应用DSP技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）是一种用于处理数字信号的技术和领域。在DSP开发过程中，可能会遇到一些常见的问题。本文将介绍一些常见的DSP开发问题，并提供相应的源代码示例。

如何进行数字信号的滤波？

滤波是DSP中常用的操作之一，用于去除信号中的噪声或不需要的频率成分。常见的滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波等。

以下是一个简单的C语言示例，展示如何实现一个简单的FIR低通滤波器：

#define FILTER_LENGTH 16

float filter_coefficients[FILTER_LENGTH] = {
   <

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