拟阵及其应用(带有oj例题讲解)

本文深入探讨了拟阵的概念,包括线性相关性、集族和图拟阵。介绍了加权拟阵及其在寻找最大权重独立子集问题中的应用,通过贪心算法证明了其正确性,并以最小生成树问题为例展示了拟阵理论的实际运用。

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Matroid

introduction

这篇文章主要是写拟阵及其应用。虽然拟阵的出现并不是因为贪心算法,但是它在贪心算法有着非常重要的地位。

一些概念

  1. 线性相关和线性无关:
    在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关线性独立 (linearly independent),反之称为线性相关(linearly dependent)。

  2. 集族:
    设{ EααI E α : α ∈ I }是一个以集合 Eα E α 为元素的集合,这种以集合为元素的集合常称为集合类或者集合族, α α 称为指标, I I 是由全体指标构成的指标集。

  3. 拟阵(matroid):
    一个拟阵就是一个满足如下条件的序偶M=(S,T):

    • S是一个有限集合,T是S的一个非空子集,这些子集称为独立子集。
    • 具有遗传性,即B T且A B,则A
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