周六上午10点！聊聊以用户为中心的智能体交互与训练

当下的大语言模型已经能够在解题、编程与工具使用上表现优异，但读懂人心远比解题更加复杂：用户的目标往往模糊，在交互中逐步显露，且常以间接方式表达。

真正的智能体不仅要完成任务，更需要主动澄清、持续适配，并在多重约束中做出明智权衡。

10月18日（周六）上午10点，青稞Talk 第79期，伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC) 博士生钱成，将直播分享《“知人者智”：以用户为中心的智能体交互与训练》。

本期 Talk 将介绍一套围绕“用户意图对齐”构建的系统化方案：

一方面，通过交互式环境刻画模糊性、渐进性与间接性，将“是否懂人”转化为可量化的评测指标；

论文：UserBench: An Interactive Gym Environment for User-Centric Agents
链接: https://arxiv.org/pdf/2507.22034
代码：https://github.com/SalesforceAIResearch/UserBench

另一方面，在统一的强化学习框架下，以可拓展环境支持多轮交互训练，使模型能够在过程中不断积累进展并逐步对齐用户偏好。评测与训练相辅相成，推动智能体从“会解题”真正迈向“懂用户”。

论文：UserRL: Training Proactive User-Centric Agent via Reinforcement Learning
链接: https://arxiv.org/pdf/2509.19736
代码：https://github.com/SalesforceAIResearch/UserRL

分享嘉宾

钱成，伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC) 二年级博士生，导师为季姮教授。本科就读于清华大学计算机系，导师为刘知远教授。目前工作集中在大语言模型工具使用与推理，以及人工智能体方向。

曾在 ACL，EMNLP，COLM，COLING，NAACL，ICLR 等多个学术会议发表论文十余篇，一作及共一论文十余篇，谷歌学术引用超 1000，现担任 ACL, EMNLP Area Chair，以及 AAAI，EMNLP，Neurips，COLM 等多个会议 Reviewer。

谷歌学术主页: https://scholar.google.com/citations?user=p2bY7oAAAAAJ。

主题提纲

“知人者智”：以用户为中心的智能体交互与训练

1、大语言模型实现交互智能的核心难点
2、围绕“用户意图对齐”构建的系统化方案
- UserBench：可量化的评测指标
- UserRL：统一的多轮交互强化学习框架
3、未来的研究方向探讨

直播时间

10月18日10:00 - 11:00

参与方式

Talk 将在青稞社区【视频号：青稞AI、Bilibili：青稞AI】上进行，欢迎预约！

同时，嘉宾已经入驻青稞社区·知识星球，想要提问交流的朋友可以加入星球！