周四晚8点！一起来聊聊Agent Memory的实现路径

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/3tsruIuIaKOaQ2GhqywEuw

为了突破现有Agent记忆机制的瓶颈，新加坡国立大学的研究团队最新提出了MemGen框架。

论文：MemGen: Weaving Generative Latent Memory for Self-Evolving Agents
链接：https://arxiv.org/abs/2509.24704
代码：https://github.com/KANABOON1/MemGen

该框架引入了一种动态的、生成式的隐式记忆（Latent Memory）机制。MemGen的核心由记忆触发器（Memory Trigger）与记忆编织器（Memory Weaver)构成，二者协同作用，在推理时按需生成并整合与当前认知状态高度相关的隐式记忆。

在不对主模型进行任何任何微调的前提下，MemGen只将外部知识注入到外部记忆模块，并在解码时动态注入，所实现的性能最高超过全参数量微调的GRPO高达13.4%。

更多解读请阅读：最新成果！Agent记忆的第三种可能：生成式隐式记忆

10月16日（周四）晚8点，青稞Talk 第81期，新加坡国立大学博士生张桂彬，将直播分享最新成果《MemGen：生成式隐式记忆，Agent Memory 的第三种可能》。

分享嘉宾

张桂彬是新加坡国立大学计算学院博士研究生，导师为颜水成教授，研究方向为Multi-Agent System，Agent Memory和Self-Evolving Agent，目前在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、TKDE等顶级会议/期刊发表论文十余篇。

他发表了Graph for Agent系列工作，包括G-Designer【ICML 2025 Oral】，G-Safeguard【ACL 2025】，以及G-Memory。其他工作如MaAS【ICML 2025 Oral】，AgentPrune【ICLR 2025】也受到关注。

主题提纲

MemGen：生成式隐式记忆，Agent Memory 的第三种可能

1、什么是 Agent Memory
2、现有 Agent Memory 范式的实现路径及局限
3、第三种可能：动态、生成式的记忆框架 MemGen
4、MemGen 的评估及 Agent Memory 未来探讨

直播时间

10月16日20:00 - 21:00

如何观看

Talk 将在青稞社区【视频号：青稞AI、Bilibili：青稞AI】上进行，欢迎预约！

同时，嘉宾已经入驻青稞社区·知识星球，想要提问交流的朋友可以加入星球！