英国光量子计算公司ORCA与英伟达成功研发量子经典混合算法

内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）

编辑丨慕一  编译/排版丨 沛贤

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英国光量子计算公司ORCA宣布，它首次成功演示了量子经典混合算法，该算法由ORCA的PT系列系统和英伟达的CUDA Quantum计算平台提供支持，这是将量子计算应用于真实场景的一个重要里程碑。

最新研究表现了ORCA公司在推动计算科学领域变革的决心与努力。在各种应用场景中，ORCA的算法表现了优越的多功能性，包括生成化学、时间序列预测以及卫星图像处理等多个领域。

与CUDA Quantum的整合，无疑为各种应用程序和运行环境提供了更为便捷、高效的访问和使用方式。结合PT系列的数据中心标准机架和室温操作特性，用户能够轻松利用现有的 GPU 集群来推动其量子研究工作。

对此，ORCA联合创始人&首席执行官 Richard Murray 博士表示：“ORCA一直努力推动计算科学领域的变革，寻求开创性的视野。通过我们最新的研究，我们强调了量子经典混合计算在应对全球最复杂的挑战时所展现出的巨大潜力。”

这一成就的核心是ORCA PT-1光量子处理器，它为量子经典混合算法提供了独特的功能。

研究的重点是用混合生成对抗网络 (GAN) 方法生成图像。即将光量子处理器的输出信息反馈到GPU上运行的神经网络，以产生更高质量的数据。

在数据生成过程中，英伟达CUDA Quantum在 QPU 和 GPU 组件之间发挥着关键的桥梁作用。通过提升低延迟通信和同步速度，CUDA Quantum 将能保证算法在软件层面的平稳运行。

英伟达高性能计算和量子部门负责人Timothy Costa宣称，量子计算具备应对全球最大算力挑战的巨大潜力。此次在ORCA光量子处理器上运用英伟达CUDA Quantum的研究，旨在助力客户推动量子计算应用研究的发展。

ORCA不断突破量子计算的界限，被选定为国家量子计算中心（NQCC）量子计算测试平台的开发者。ORCA正携手NQCC，运用量子经典混合神经网络架构和光量子处理器，率先研发出专门服务于机器学习的光量子计算测试平台。