人工智能巨头OpenAI聘请了前量子系统架构师BenBartlett，预示其可能将量子计算引入AI领域。Bartlett的背景和专利可能助力光量子计算的发展，解决AI模型计算需求的挑战。量子计算在优化问题和数据分析上潜力巨大，可能成为OpenAI提升效率的关键技术。
内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）
编辑丨王珩 编译/排版丨沛贤
深度好文：2000字丨12分钟阅读
据报道，人工智能巨头最近为其团队增添了一位新成员：Ben Bartlett，他是PsiQuantum的前量子系统架构师。这暗示着OpenAI 可能正在走向量子未来，它正在研究使用量子来为其人工智能帝国提供动力。
Bartlett拥有斯坦福大学应用物理学博士学位，他的工作主要是设计可扩展且容错的光子量子计算机，他的工作已经涉足纳米光子学、量子物理和机器学习领域，旨在利用光量子来进行复杂的计算。
Ben Bartlett博士（图片来源：网络）
他还从斯坦福大学带来了一项专利，该专利使用单个相干控制的原子，在合成时间维度上开发一种用于量子计算的可扩展方案。如果这一专利在工程化上可行，这项工作可能会为量子计算的新方法铺平道路，其中原子量子比特上的量子操作可以传送到光子量子比特上，这将简化量子发射器与光子电路的集成。斯坦福大学是世界光量子计算技术的中心之一，中国光量子计算初创公司玻色量子的创
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