开启新时代!法国农业信贷银行启动量子计算

法国农业信贷银行与Pasqal及Multiverse合作进行了量子计算概念验证,研究其在金融产品估值和信用风险评估的应用。实验显示,量子计算能提高衍生品估值速度,减少内存需求,并在信用评级预测中找到更优解决方案。尽管技术仍早期,但已显示潜力,预计未来几年将有显著进步。

(图片来源:网络)

1月26日,法国农业信贷银行CIB和欧洲量子公司Pasqal以及Multiverse宣布了两项量子计算概念验证的结果。

这两项实验由法国农业信贷银行于2021年6月发起,旨在评估量子算法的贡献,以及量子计算机在金融产品估值和信用风险评估方面的潜力。

第一个实验的目标是:通过Multiverse对资本市场中的衍生品进行估值,从而评估量子计算带来的性能提升。最近的研究表明,量子计算对神经网络有好处。然而,在某些情况下,这些神经网络很难使用,因为它们的内存资源过于密集,并且处理时间过长。不过,受量子计算启发的算法技术可用于优化此训练阶段所需的速度和内存,从而更快地估值,进行更准确的风险评估。

另一个实验有两个目标:一是根据当前的技术水平,衡量量子计算机解决具体问题的能力;二是根据使用的量子比特数量评估性能变化。

该银行选择了一个生产用例,实现了一个真正的优势,预计交易对手信用评级将在6到15个月内下调。这些公司表示,使用传统计算和启发式方法可以获得良好的结果,但这些方法并非适用于所有问题,也不能保证达到理想的解决方案。从理论上讲,使用量子并行可以更有效地找到最佳解决方案。

这两个实验进行了一年多。两家公司表示,使用量子技术显著改善了计算时间,占用的内存也更小。他们说,这为量子的实际应用铺平了道路。

两家公司在公告中表示:“使用只有50个量子比特的量子处理器,获得的理论结果与实际一样准确。若达到300量子比特,这种性能将进一步得到改善。到2024年1月,这种功能将会用到工业上。”

法国农业信贷银行CIB的项目赞助商Ali El Hamidi说:“这两个概念验证展示了量子计算在金融领域的潜力和实力,尽管这些技术仍处于起步阶段,我们利用这一举措开始发展内部技能,为技术突破做准备,一旦实现,将对我们行业的竞争力产生直接和决定性的影响。”

Pasqal总裁Georges-Olivier Reymond表示:“这是迄今为止业内最具启发性的实验,首次提供了具体的比较,开启了量子计算的新时代。结论是,临界点并不遥远,可能不到两年,因此用户迫切需要快速采用这些新方法,就像法国农业信贷银行CIB所做的那样。”

编译:卉可

编辑:慕一

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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