投入3.6亿美元!加拿大启动国家量子战略

加拿大启动国家量子战略,投资3.6亿美元支持量子技术研发、人才培养及商业化。目标在于加强研究、发展人才并推动量子技术的商业应用。

(图片来源:网络)

量子科学和技术处于研究和创新的前沿,具有巨大的商业化潜力和突破性进展,包括更有效的药物设计、更好的气候预测、改进的导航系统和清洁技术的创新。加拿大政府支持这一新兴行业的持续发展,因为它有助于推动加拿大经济并支持多类高技能、高薪工作。

1月13日,加拿大创新、科学和工业部长François-Philippe Champagne宣布启动加拿大国家量子战略,塑造加拿大量子技术的未来,并创造数千个就业机会。加拿大政府承诺投入3.6亿美元,通过该战略扩大加拿大在量子研究方面的全球地位,并发展加拿大的量子技术、公司和人才。

Champagne说:“量子技术将塑造未来,加拿大处于最前沿,引领潮流。国家量子战略将通过加强我们的研究、业务和人才来支持有弹性的经济,使加拿大在未来几十年内都具有竞争优势。我期待与企业、研究人员和学术界合作,共同建设我们的量子未来。”

Champagne部长、滑铁卢大学量子计算研究所物理与天文学系教授、加拿大量子信息研究主席Raymond Laflamme博士和西蒙弗雷泽大学物理系副教授兼加拿大硅量子技术研究主席Stephanie Simmons博士一起参加了发布会。Laflamme和Simmons博士将担任新的量子咨询委员会的联合主席,该委员会将就该战略的实施提供专家建议。

国家量子战略由关键量子技术领域的三个任务驱动:

(1)计算硬件和软件

使加拿大在持续开发、部署和使用这些技术方面处于领先地位;

(2)通信

为加拿大配备国家安全量子通信网络和后量子密码学能力;

(3)传感器

支持加拿大开发人员和新量子传感技术的早期采用者。

这些任务将通过对三个支柱领域的投资来推进:

(1)研究

投入1.41亿美元用于支持基础和应用研究,以实现新的解决方案和新的创新;

(2)人才

投入4500万美元用于在加拿大发展和留住量子专业知识和人才,并吸引来自加拿大和世界各地的专家,以建立量子行业生态;

(3)商业化

投入1.69亿美元用于将研究转化为可扩展的商业产品和服务,这不仅将使我们的行业和加拿大人受益,也会使世界受益;

该战略计划正在进行。为了加强加拿大在量子科学方面的研究实力,开发人才渠道,支持强大的量子社区发展,加拿大自然科学和工程研究委员会(NSERC)投资了1.379亿美元,该投资由其联盟赠款和协作研究和培训体验(CREATE)赠款提供。

Mitacs将提供4000万美元,通过创新实习经验和专业技能发展,支持吸引、培训、保留和部署量子科学和技术领域的高素质人才。

量子研究与开发计划(QRDI)是一项耗资900万美元的新计划,由加拿大国家研究委员会(NRC)协调和管理,旨在发展协作式联邦量子研究和开发。QRDI将把提供专业知识和基础设施的政府以及学术和工业合作伙伴聚集在一起,在国家量子战略的三个使命下致力于推进量子技术。

为了将量子科学和研究转化为商业创新,从而产生经济效益,并支持企业采用加拿大推出的解决方案,NRC将获得5000万加元,用于扩展物联网:推出量子传感器挑战计划,并推出其应用量子计算挑战计划。此外,加拿大的全球创新集群作为商业化支柱的一部分,将获得1400万加元,用于开展活动。

此外,政府的旗舰战略采购计划(加拿大创新解决方案)将在七年内获得3500万美元,以促进加拿大创新的中小企业成长、扩大规模、发展知识产权、出口和创造量子领域的高端就业机会。

随着技术的成熟和量子技术在更多行业中的应用,量子部门是推动加拿大经济长期弹性发展的关键。它的工作将涵盖研究和科学、硬件和软件工程与开发,包括数据工程、制造业、技术支持、销售和营销、业务运营。政府将继续与加拿大量子界合作,不仅确保国家量子战略的成功,而且确保那些抓住机会的加拿大科学家和企业家取得成功。

编译:卉可

编辑:慕一

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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