IBM在纽约投资200亿美元用于量子计算和半导体生产

IBM宣布将在纽约投资200亿美元,加强量子计算及半导体等领域的研发。此举旨在扩大当地技术生态系统,并得到了美国总统拜登的支持。

(图片来源:网络)

10月6日,IBM CEO Arvind Krishna宣布:将在纽约的工厂投资200亿美元,用于量子计算、半导体制造和其他高科技领域研发。

Arvind Krishna在纽约波基普西工厂向工人们说道: “我们很自豪地宣布,IBM 承诺在该地区投资200亿美元,这项投资包括在半导体技术、大型计算机、量子计算机和人工智能方面的突破。”美国总统乔·拜登(Joe Biden)也参加了此次活动。

据 CNBC 报道,自拜登于 8 月签署芯片和科学法案以来公布的一系列投资中,这是最新的一项投资。目前,芯片和科学法案资助了520 亿美元用于补贴半导体芯片制造和研究。

早些时候,IBM在一份声明中表示,它将宣布一项计划:未来10年内在哈德逊河谷地区投资200亿美元。这些投资的目标是扩大纽约充满活力的技术生态系统,以在半导体、计算机、混合云、人工智能和量子计算机方面找到新的发现和机遇。

Arvind Krishna 说:“IBM非常荣幸在我们的波基普西工厂接待拜登总统,我们期待实现对推动美国经济创新的承诺。当我们应对气候、能源、交通等方面的大规模技术挑战时,我们必须继续投资于创新和发现,因为解决这些问题和推动经济繁荣的关键是先进技术,包括为数百万美国人提供更好的就业机会。”

IBM 长期以来一直以纽约州为中心,其业务已支持哈德逊河谷的 7,500 多个工作岗位。

文章参考链接:

https://www.india.com/business/ibm-pledges-20-bn-investment-in-quantum-computing-semiconductor-production-in-new-york-5672966/

编译:卉可

编辑:慕一

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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