真正面向大模型的AI Infra，必须同时懂模型、系统、产业｜商汤大装置宣善明@MEET2026

编辑部 整理自 MEET2026
量子位 | 公众号 QbitAI

“从算力集群、平台体系，到算电协同、国产化适配，再到产业级落地，AI基础设施正从‘资源供给’走向‘系统能力’。”

这是商汤大装置副总裁、CTO宣善明，在量子位MEET2026智能未来大会上关于商汤在AI Infra领域的最新进展分享。

他强调，真正面向大模型时代的AI Infra，不能只解决“有没有算力”，而要解决“算力如何高效、稳定、可规模化地支撑模型与产业”。

而这，正是商汤大装置过去几年持续演进的方向。

为了完整体现宣善明的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。

MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了主流媒体的广泛关注与报道。

核心观点梳理

• 目前商汤的战略是“1+X”，“1”即核心业务，包括大装置、大模型、AI应用三位一体；“X”即创新业务，包括智驾、医疗、零售等模块。

• 大装置方面，商汤始终坚持自身优势，打造最懂大模型的AI Infra，依托多年的核心技术积累，目前算力总规模达32000P。

• 商汤智算中心通过算电协同，削峰平谷，精准预测15分钟内算力对电力的消耗，已实现年化降低7%电费，实现年度碳减排超过3000吨，综合算效提升15%，同时模型预测准确率可达88%。

• 商汤联合国内十余家厂商共同发布了“商汤大装置算力Mall”。在算力Mall上，客户能够使用自由组合和调配多样化的国产算力资源、平台工具和行业模型服务，同时在此基础上获得一个通用的、可无缝实现其算法的环境。

• 商汤大装置不仅是要做一个算力平台，而是在框架、模型优化、推理加速等方面的全栈能力，全面赋能科研机构、互联网企业与AI创业团队等迭代模型、提升效率。

以下为演讲全文。

AI发展浪潮与商汤技术演进

大家好，我是商汤大装置的宣善明，非常荣幸能有机会跟大家做一次分享，分享商汤大装置在AI基础设施领域的最新实践，特别是在大模型时代的AI基础设施的一些深度演进以及行业落地的一些思考和成果。

我们首先回顾一下整个AI行业的发展脉络，从2011年的感知智能时代开始，深度学习和机器视觉，推动了一波AI创业浪潮，其中包括商汤在内的“CV四小龙“。

到2017年，随着Transformer架构流行起来，生成式AI催生了第二个发展周期。到最近几年，世界模型、空间智能的发展拉开了AI第三个阶段的发展进程，这也将是通向通用人工智能的关键路径。

商汤一直深度参与整个AI的浪潮，穿越了十年发展周期，从最开始的AI 1.0时代的城市感知、智驾感知、端侧感知以及工业感知等，这些我们都深度参与其中，在当年的CV和智慧城市领域积累深厚。

现在我们全身心投入原生多模态模型、时空模型、具身智能、世界模型这些方向，整体上，商汤一直在核心AI技术链条上持续演进。

这也给我们带来一个很好的天然优势，我们一直在做AI，我们的AI Infra也就是商汤大装置，是从支撑模型需求出发构建起来的，本质上是一个更适配大模型的AI基础设施。

不管是科研机构还是创业公司，在与商汤大装置合作过程当中，我们提供的不仅是一个简单的算力平台，其实是一个立体的能力体系，覆盖模型框架、模型优化、训练与推理体系、开发工具链等，基于我们在AI这个行业的沉淀是能够帮助到客户综合地去提升他们的能力。

现在商汤整个定位是“1+X”，1是核心业务，主要是“三位一体”的大装置、大模型和AI应用，商汤大装置是刚刚所提到的AI Infra，既支撑商汤自研模型，也服务行业模型平台。

商汤自研大模型也会坚持自己的优势以及定位，坚持多模态为主，而不仅是纯粹的LLM的语言模型。应用方面做了非常多的尝试，包括一些生产力工具、交互工具等，这些整体构成了核心业务。

在创新业务上，绝影做车舱以及智驾方向、医疗行业的善萃、硬件行业的元萝卜、零售方向的善惠等，以及我们在芯片行业也有非常大的投入，这些都在行业内得到了比较多的认可。

最懂大模型的AI Infra：商汤大装置的全栈体系与关键突破

商汤大装置坚持打造“最懂大模型的AI Infra”，我们是国内第一个做千卡集群的厂商，我们在2018年启动了千卡并行训练原型机研制项目，2019年建设了国内首个超大的智算中心-上海临港AIDC，截止到目前整体运营算力规模达到了32000P，各类训练与推理体系都经过产业级验证。

从沙利文、IDC这些头部机构的统计分析来看，最近这一两年，商汤大装置一直稳居第一梯队。

比如沙利文《2024年中国GenAI技术栈市场报告》显示，商汤大装置综合竞争力在国内是第一名，全球是第二名，仅次于亚马逊。

在市场表现方面，近期沙利文发布的《2025年H1中国全栈AI云服务市场报告》显示，商汤大装置凭整体市场份额位列中国全栈AI云服务市场第四，原生AI云厂商首位。

作为一个原生的AI Infra，商汤大装置具备“算力-平台-方案-服务”的端到端的能力体系。

算力层，包括多元异构算力、AI资源池、AI引擎等，平台方面具备模型广场、开发平台，支持模型开发者和创业团队高效研发和迭代。在方案上我们深入了多个典型行业与关键场景，通过场景化方案实现产业赋能。

另外，也提供一些专家服务、数据服务综合能力。因此，在我们客户看起来，商汤大装置不仅是算力平台，更具备了“懂AI、懂模型、懂行业”的全栈AI云能力体系。

下面，分享一些我们在推进基础设施演进方面的关键成果，一是AIDC算电协同实践，二是推动国产化适配。

对于算力中心，我们会看到基础设施更底层的问题。

商汤临港AIDC是全国第一个5A级的智算中心，今年开始搭建了覆盖“源—网—荷—储”全链路的算电协同平台。

自研了能源大模型，与宁德时代联合建设了17.888MW/35.776MWh新型储能系统。

并联动SenseCore平台，将用户任务层、智能调度层、算力集群层全面贯通，同时联动服务器、制冷、供配电基础设施，并与储能系统和电网系统形成协同。

我们可以精准地预测15分钟之内算力对于电力的需求，通过智能控制储能系统实现削峰填谷。通过这样的方式，AIDC年度碳减排超过3000吨，年节电量突破1000万度，PUE达到了1.267，综合算效提升15%，这是非常好的典型案例，现在也在进行全国推广。

二是在推进国产化适配方面，我们今年联合了华为、海光、寒武纪、壁仞科技、摩尔线程等国内厂商，共同发布了商汤大装置的算力Mall，通过算力Mall，开发者和企业客户可以自由组合和调配多样化的算力资源、平台工具和行业模型服务，同时他们不是简单地使用这个芯片，在这个芯片基础可以非常无缝地实现他们的算法。

在算力基础上，我们提升了综合PaaS平台的能力，还提升了推理框架优化能力，也适配了各种国内外的主流大模型的训练和推理，适配了各种主流体系框架。

今年我们是首批完成与华为昇腾910C 384超节点全面适配的企业，在调度优化、系统稳定性以及故障恢复等方面提出多项行业创新，让多租户、大规模、弹性AI云服务成为可能。

其次，我们联合某头部客户进行了大规模异构混训，实现了5000张国产异构算力芯片的调度和纳管，算力的利用率能够达到80%，同时实现了持续一个月的稳定训练，这是在国产方面达到比较好的数据。

同时，我们近期和记忆张量一起落地了业界首个国产GPGPU PD分离商用推理集群，整体上，综合推理性价比能够达到同代NVIDIA A100的150%。

端到端能力推动AI在产业的深度落地

接下来讲一下我们在产业端的一些落地成果。

商汤大装置在行业方面，致力于推动业务沉到产业落地的各个环节中，让商汤成为产业端的AI基础设施供应商。我们在各行各业，包括像互联网科技、AIGC、传统行业、科研机构，以及到具身智能的一些赛道，我们都做了非常好的探索落地。

在互联网科技方面，有些互联网大厂自己本身也是云厂商，自己也是AI Infra厂商，但是他们的研究院很愿意直接找到商汤合作，因为我们提供的不只是云平台，我们在上面还提供了算力以外的能力，包含模型推理、模型优化、框架优化这样一些工作，包括专家服务、数据服务。所以我们体现的是一体化的AI能力优势。

AIGC这些公司类似于智象未来，会把模型放到我们平台做训练与推理优化。传统行业会做得更深一点，像南方电网、铁一院（中铁第一勘察设计院）等，我们会更深入业务场景，去理解用户在AI方面到底诉求是什么，是算力的诉求还是框架的诉求还是模型的诉求，我们都会提供一个完整的端到端的解决方案。

国家顶级的科研机构，像创智学院、上海人工智能实验室、清华大学、上海交大等都是商汤大装置比较重要的客户和合作伙伴。

在具身智能方面，我们也做到了市场唯一完整的端到端的方案，并服务了非常多具身智能初创公司。

以下是一些具体的合作案例。

这是一家头部的电商公司，我们连续三年为其服务，能够提供端到端的解决方案，不仅在算力层满足需求，也能在模型推理、模型优化等方面提供支撑。

传统行业像铁一院，我们合作打造了交通行业首个国铁勘察设计多模态大模型，这是在一个高度传统、工程体系复杂的行业，真正实现了这个行业模型落地。

同时，这也给了更多行业一个信心，即使是高度复杂的传统行业，AI也有可行之有效的落地路径。

以上是我今天的一些分享，希望可以让大家更清晰地了解商汤大装置作为原生AI Infra的定位，以及我们整个端到端的解决方案能力，希望我们帮助到更多行业和更多合作伙伴，欢迎大家跟我们做更多的交流，谢谢大家！

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