对商户投放ROI负责，这个视频营销Agent底气从何而来？丨对话布尔向量

分析师 刘萌媛 刘铁鹰
量子位智库 | 公众号 AI123All

得益于广阔的市场空间和逐渐加码的政策支持，跨境电商近几年来一直是创业者入局的热门赛道。

但对于出海的商家而言，营销推广一直是个“老大难”问题。

中小商家面临着海外平台营销成本高的困难，而体量大一些的商家，同样面临巨额投放过后，ROI不及预期的风险。

那么AI时代，是否有产品能够解决出海营销的难题呢？

布尔向量刚刚推出的AI视频智能体Temvideo已探索出新解法。

提到布尔向量，我们更熟悉的是其2024年3月发布的Boolvideo——能够将产品链接、文字脚本和图片等素材快速转化为视频的AI视频SaaS平台。

而新一代产品Temvideo，已从视频生成工具，进化为“更灵活、能听懂人指令、更注重结果交付的Agent”。

△Temvideo Web端主页

市面上视频生成类产品很多，但我们的客户反馈最惊喜的是，Temvideo有很多好用的模板，生成的视频在细节处理上很出色，最终投放到Meta的数据能与人工制作的齐平甚至更好。

我们的设计逻辑会沉淀各类行业know-how，相当于基于大卖的经验，生成更多能出单的视频。

那么Temvideo和Boolvideo在产品设计和结果交付上有什么不同，Temvideo的Agent能力究竟为营销场景带来多少实际价值，相对于Sora、即梦、可灵等通用视频生成产品，它又有什么差异化优势呢？

带着这些问题，量子位智库邀请到了布尔向量创始人及CEO王庆，深入拆解Temvideo如何将视频Agent与营销场景结合、AI营销/电商赛道的市场空间、产品的价值与核心用户、商业化现状与发展目标等问题。

关于Temvideo

Temvideo是布尔向量推出的全球首个面向营销场景的AI视频智能体，旨在解决跨境电商等领域视频制作效率低、成本高的痛点。

用户选择已验证过的高ROI模板，即可一键批量生成视频，视频质量和数据结果和人工制作齐平，且能大大减少制作时间，持续产出高转化内容，实现显著营销ROI，获取自然流量和成单转化。

产品核心功能包括：

• 批量混剪：一键批量生成营销视频，无需手动输Prompt。AI自动识别解析图片、文字、链接及视频素材，提炼产品核心卖点，生成适配营销场景的专业脚本。同步完成字幕、真人质感口播匹配与背景音乐，智能批量混剪快速成片。

• 虚拟人&图转视频：输入商品链接即可自动抓取素材，通过生成试穿、手持、虚拟人等AI技术实现图片动态化。AI全程自动完成脚本撰写、背景音乐匹配、产品介绍口播配文及音效适配，最终一键成片。

• 电商多语言翻译：集字幕去除、翻译、语音克隆和口型同步功能于一体，支持中文、英语、日语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语、泰语、阿拉伯语等多种语言。

△Temvideo官方产品介绍

Key Takeaways

1、所有电商都希望视频投放能带来销售，Temvideo核心价值在于真正帮电商用户完成最终转化相关操作——让点击率和转化率保持高位。

2、产品核心用户是全球范围内年营收在1000万到1亿元之间、有广告投放需求的电商用户。他们最关注生成视频后是否能“一刀不切”，以及投放ROI能否达到预期。

3、针对大体量客户，Temvideo会分析他们行业内和竞品已投放且ROI很高的视频，用AI将这些视频解构为优质模板或脚本，沉淀到系统中。模板化是当前行业内普遍采用且有效的方式。

4、商户的高细节要求，如AI自动切分素材镜头、AI识别画面匹配BGM等，很多通用化产品无法满足，Temvideo用“大模型+行业模型”的整体框架去补充。

5、懂内容、懂投放、懂跨境电商的团队，再加上与用户深度磨合及沉淀行业know-how，是产品敢于对业务指标负责的核心底气，也是最大的护城河。

6、很多基于大模型开发的To C产品销量比大模型公司的产品更好，本质上是因为它们的“Taste”，能精准把握用户需求，并转化为视觉呈现和内容沉淀。这是AI应用层最核心的竞争力。

7、AI营销领域目前大概80%-90%的需求由工具满足，但未来处理复杂任务时，Agent化是必然趋势。Agent的不可控性是最大的门槛。

8、整个电商行业真正应用AI视频、图片生成技术的商家估计不到10%，但部分场景已有较好的应用，行业经历了一个“期望高涨-尝试受挫-理性回归”的过程。

以下为布尔向量创始人兼CEO王庆和量子位智库的详细对谈内容。在不改变原意的基础上，量子位智库对部分内容进行了修改及简化。

访谈实录

1、核心价值是帮电商用户完成「最终转化」

量子位智库：Temvideo作为“全球首个AI视频智能体”，给用户创造的核心价值是什么？ 

布尔向量：对电商用户来说，核心价值是AI真正帮用户完成最终转化相关操作。所有电商都希望有销售，视频投放花费不少广告费用，这款产品能让CTR（Click-Through Rate，点击率）和转化率保持高位，这是最大价值。同时，它也切实提升了剪辑师及相关投放的效率。 

量子位智库：Temvideo作为Agent，整体工作流程是怎样的？通过哪些方面保证最终产出效果？ 

布尔向量：首先，Temvideo本身是Agent架构，支持用自然语言指挥完成各类操作。

产品分为两个版本：

一个是类似To C的版本，使用流程很简单。选择模板或用自然语言输入各类信息，填入基本要求，上传自身元素材，即可一键成片。

另一个是客户定制化版本，针对规模较大或有体量的客户。我们会分析他们行业内已投放且ROI很高的视频，也会分析竞品投放效果好的视频，用AI将这些视频解构为优质模板或脚本，沉淀到系统中。

后续客户打开系统，在定制化栏目就能看到专属模板，进而实现放量。后续流程与To C版本一致，持续输入原素材、选择模板、填入要求、一键成片。

其次，我们正在接入数据回传功能。通过投放数据看板，客户能清晰了解模板产生的效果，知晓ROI（Return on Investment，投资回报率）、GMV（Gross Merchandise Volume，商品成交总额）及实时ROI数据。

对ROI高的模板，持续放量和重生成；对ROI低的，进行替换，同时实现自动化发布和投放，该功能正在开发中。

用户使用流程极其简单，但后台操作复杂。后台需要理解视频每个片段的内容和画面，自动切分片段，筛选优质画面、剔除废片，再生成优质脚本，根据脚本匹配画面并拼装。

之后还会完成加BGM、口播、音色调整、贴纸添加、转场动效设计等辅助工作，最终实现视频批量生成。 

量子位智库：Temvideo的生产效率和ROI提升方面，有初步数据统计吗？ 

布尔向量：KA（重点客户）已有不少使用数据和案例，产品处于持续迭代中。

令人惊喜的是，目前AI剪辑的视频在Meta投放上，效果已基本与人工剪辑的视频齐平，CTR转化方面不逊色于人工。随着大模型不断迭代，效果还会越来越好。 

量子位智库：Temvideo最主要的用户画像是什么样的？ 

布尔向量：核心用户是全球范围内，年营收在1000万到1亿元之间、有广告投放需求的电商用户。他们有在TikTok批量制作视频、在Meta投放广告的需求。

TikTok上的用户多是从亚马逊转型的大卖（指年销售额高、规模大的卖家），Meta上的用户以独立站用户和TikTok跨境电商用户为主。

Meta平台上，很多商家已从图片投放完全转向视频投放，因为视频投放效率更高，但视频剪辑效率低成为了痛点。 

量子位智库：这类用户最关注的核心体验是什么？Temvideo在相关细节上有哪些打磨？

布尔向量：用户最关注两点：

一是效率，生成视频后是否需要大量修改。我们提供灵活调整的编辑器，但目标是实现“一刀不切”，让用户无需修改就能直接使用，最大化提升效率；

二是效果，视频剪辑质量、脚本质量是否出色，最终投放ROI能否达到预期。

为满足这些需求，我们在细节上做了很多努力。

以服装类商户为例，他们需要快速展示多款服装，对此我们实现了两项细节能力：

一是AI自动切分素材镜头，精准剔除废片；

二是AI识别画面，匹配快速BGM，做好卡点和转场，增强视频节奏感。

此外，考虑到用户可能不擅长写Prompt，工程师会基于对模板的理解，提前配置好后台所有Prompt，确保视频在细节上符合用户预期。这些细节处理，很多通用化产品没有考虑到，而商户对细节要求极高，我们正是在这些方面做了大量深耕。

量子位智库：很多To C类Agent存在不够精准、可控的问题，Temvideo的工作链条较长，在精准可控方面采用了哪些技术或补充手段？ 

布尔向量：首先以大模型为基座，比如DeepSeek、Gemini等文本大模型。但通用大模型在很多环节和细节上处理不够完善，因此我们会引入大量行业AI算法和模型进行补充。

比如在画面识别、切分环节，通用大模型的理解和处理效果有限，我们就引入行业内其他算法模型，提升切分精度，整体框架是“大模型+行业模型”的补充辅助模式。

目前产品并非百分百完美，但正以月或周为单位持续进步。比如前两天更新Gemini 3.0后，效果又有了提升。

这一过程中，除了依托大模型本身的迭代，我们还会针对大模型的不足，进行工程化调优、数据训练和更多算法补充，这需要长期投入大量精力。

量子位智库：从技术角度看，目前存在哪些瓶颈？哪项技术进步能直接推动Temvideo效果再上一个台阶？ 

布尔向量：以画面理解为例，目前大部分AI模型还是基于抽帧方式，比如10秒视频每秒抽1次或0.5秒抽1次，本质上是在图片理解基础上附带做视频理解，可能会遗漏0.5秒到1秒之间的关键内容，导致理解不够透彻。

如果未来大模型能以0.01毫秒的精度分析视频且效果出色，那么产品效果将实现十倍甚至百倍的提升。当前大模型本身正在持续进步，相关技术瓶颈也在逐步突破。

2、「模板」是行业know-how沉淀的视觉呈现

量子位智库：很少有公司敢于直接对广告投放的业务指标负责，布尔向量的底气在哪里？ 

布尔向量：首先，我们有专业的内容团队，他们既懂跨境电商，又懂内容和技术。

我们会与KA客户合作，共同分析他们在Meta或TikTok上高ROI的投放视频，之后研究技术如何将这些视频沉淀为模板、转化为批量视频。

这一步至关重要，虽与技术直接相关性不大，但行业know-how和数据在此过程中起到了关键作用。

年初时，视频理解能力尚未成熟，难以知晓视频内容，无法进行有效匹配，操作难度很大。

3月份视频理解能力实现跨越后，服务客户的数据开始持续变好。比如最初需要70%的人工调整，之后逐步降至50%、30%、20%，现在仅需10%、5%，甚至无需人工调整。

这一变化的基础有两点：

一是大模型本身能力的迭代；

二是需要真正懂内容、懂投放、懂跨境电商的团队，与用户深度磨合，沉淀行业know-how。这是最难的环节，也是我们敢于对业务指标负责的核心底气。

量子位智库：沉淀模板本质上是积累行业know-how的过程吗？

布尔向量：是的。由于AI存在不可控性，很多To C、To B公司都会采用模板化的方式。

比如视频生成类大模型公司，出圈的特效视频本质上就是模板；海外热门的To C公司Higgsfield，核心是通过内容团队持续沉淀各类模板和特效，甚至比很多视频模型的特效效果更好，这是他们的核心竞争力。

模板化是当前行业内普遍采用且有效的方式，能保证AI的可控性，帮助用户拿到预期结果。

量子位智库：视频生成的审美与模板之间是什么关联？

布尔向量：模板沉淀的是对行业、审美、技术的理解，以及对用户需求、结果导向的认知。

海外很多To C产品基于大模型开发，但销量比大模型公司的产品更好，本质上是因为它们审美好。这种审美是一种“Taste”，能精准把握用户需求，并转化为视觉呈现和内容沉淀。在AI应用层，这是最核心的竞争力。

量子位智库：未来若通用型AI生成产品进入该领域，审美会是Temvideo最大的护城河吗？ 

布尔向量：审美是其中之一，但最大的护城河是对To B端行业的深耕和know-how的沉淀。

我个人是理工男，自身审美不算突出，但我们核心是理解To B端视频的行业审美。

如果用“审美”来定义，它不仅是视觉层面的，更核心的是对行业内高效果视频的结构拆解和重组能力。

对口型、视频理解等AI能力，除了大模型公司需要深耕外，其他公司的效果其实相差不大。关键在于如何拼装组合这些能力，真正满足用户需求，沉淀行业know-how。

To B端用户使用视频是为了真金白银的投放，而非娱乐，这一领域的know-how沉淀是最难的，也是最大的护城河。

就像电商领域的Agent公司懂电商，教育领域的Agent公司懂教育，游戏领域的Agent公司懂游戏，这种沉淀为AI能力的行业认知，是所有应用层公司的核心非技术护城河。

3、Agent适合解决需调用50-60个AI节点的复杂需求

量子位智库：Temvideo与Boolvideo是高级替代关系，还是相互补充？ 

布尔向量：两者并非替代关系，而是相互补充。

Boolvideo更多是工具属性，用户输入图片、URL等，就能生成视频，用户群体是内容创作者或小电商卖家，其底座并非Agent，仅用到10个左右的AI能力。

△Boolvideo功能

Temvideo的底座经过大量改造，是更灵活、能听懂人指令、更注重结果交付的Agent，调用的AI能力达50-60个。它能在自动化剪辑赛道，根据不同时间节点、任务需求，精准调用对应的AI能力。

比如发现废片时，其会自动调用视频理解和自动化剪辑算法的能力剔除废片，这种任务化的操作在之前很难实现，Agent时代的到来让其成为可能且效果出色。

但这也带来了新问题：Boolvideo生成视频仅需10-20秒，而Temvideo生成一个视频可能需要2-5分钟，因为它需要不断思考调用哪些能力、理解画面内容、规划操作步骤。 

量子位智库：AI营销视频是一定会Agent化的细分赛道吗？ 

布尔向量：核心取决于结果交付，而非必然Agent化。海外很多工具仅调用单点AI能力，无需Agent化也能满足用户需求。

关键在于是否理解用户的“Taste”，能否精准把握用户需求，交付符合预期的结果。

如果任务复杂，需要调用50-60个AI节点，那么Agent化是更好的方案；如果只是简单的图片美化、美颜等需求，完全没必要Agent化。 

量子位智库：目前AI营销领域，复杂需求和简单需求的市场规模占比大概是怎样的？ 

布尔向量：目前大部分需求还是通过工具满足，Agent概念刚出现，虽有很多产品开始Agent化，但实际效能仍处于增长阶段。

未来处理复杂任务时，Agent化是必然趋势。当前大概80%-90%的需求由工具满足，行业正逐步向Agent方向转型，各类行业Agent不断涌现，处于起步阶段。

量子位智库：做Agent产品最大的门槛是什么？布尔向量是如何解决的？

布尔向量：最大的门槛是Agent的不可控性。

Agent的优势是灵活性，但反过来也带来了不可控性。比如生成TikTok营销视频时，AI对“TikTok营销视频”的定义是否精准，直接影响结果；

同时，普通人或非技术用户在下达指令时，不会使用类似Markdown的规范语言，需求表达往往不够清晰，导致AI理解偏差，生成的结果与用户预期不符。

我们的解决方案有两个：

一是限定行业范围，在模板设置中划分电子、数码、衣服、零售、短剧等多个行业，让Agent在特定行业内实现可控；

二是细化模板框定，让用户基于明确的模板风格，再进行Agent相关的AI调用，虽降低了部分灵活性，但能提升结果交付的确定性，避免用户因生成时间长、结果错误而放弃使用，确保用户能“一次生成即得所需”。

量子位智库：目前Temvideo交付物符合用户需求、可直接投放的概率是多少？ 

布尔向量：还没到100%，大概生成5个视频，能有2-3个符合需求、可直接挑选使用。

4、电商领域AI渗透率仍不到10%

量子位智库：三年来，你对AI营销和AI短视频生成赛道有哪些新的变化和认知？ 

布尔向量：最大的变化有两点：一是从工具到Agent的跨越；二是多模态技术的显著进步。

文本多模态方面，文本识别越来越精准，AI识别人类指令时减少了“幻觉”，这也是今年客服类Agent爆发的原因。

比如分析画面时，不会把苹果误判为梨子；插入元素时，能精准到毫秒级别，指令执行的精准性和稳定性大幅提升，为服务To B端用户奠定了基础，让AI不再只是“玩玩而已”。

图片和视频生成领域持续进化，比如手持效果、虚拟试衣（Try-on）效果越来越出色，各类AI视频模板不断涌现，应用场景越来越丰富。

但To B端用户对AI技术的要求是“可控”，不能用不可控的AI技术去忽悠他们。比如手持效果、虚拟试衣效果如果出现穿帮，就无法作为广告素材使用，只能用于娱乐。

这就要求我们在技术应用上保持理性，聚焦能真正产生商业价值的场景。 

量子位智库：目前电商行业对AI视频、图片生成技术的接受度有变化吗？大用户的渗透率是否达到理想状态？ 

布尔向量：目前渗透率还远未达到理想状态，整个电商行业真正应用AI视频、图片生成技术的商家估计不到10%。商家对细节可控性要求极高，导致大规模应用受限。

但部分场景已有较好的应用，比如买家秀制作、社媒上用于病毒式营销的酷炫视频，可通过Veo3、Sora等生成模型化视频。

行业经历了一个“期望高涨-尝试受挫-理性回归”的过程。2023年大家对AI技术期望很高，大卖们做了大量尝试，但发现虚拟人、手持效果等AI生成内容的投放ROI不佳，甚至不出单，效果未达预期。

之后行业开始理性反思，明确“该用AI的地方用AI，该实拍的地方实拍”。

比如拍摄环节以实拍为主，AI作为辅助，像AI能让单张原图动起来且不失真，就是很好的应用案例；但完全凭空生成“衣服转圈、天上飞”这类不切实际的内容，不仅技术上难以实现，投放效果也很差。

不过技术迭代速度极快，比如Banana发布后，预计一两个月内迭代更新，很多当前无法实现的场景就能满足需求。

量子位智库：为什么说全球化加社媒平台的广告视频属于结构性的空虚失调？潜在市场规模有多大？

布尔向量：结构性失调主要体现在两个方面：

一是供给端两极分化。

社媒平台对优质视频需求巨大，国内抖音每天新增视频约一两亿条，海外TikTok相关平台也过亿条，平台需要优质视频，而非粗制滥造的内容。但目前供给端呈现“优质内容稀缺，劣质内容泛滥”的情况——

好的视频难以批量产出，而AI生成粗制滥造的视频门槛极低，只要愿意投入成本，就能大量生成，导致“AI污染”问题，平台也在探索如何应对这一现象。

二是市场需求与内容供给的匹配失衡。

TikTok Shop的GMV已突破1000亿元，全球电商市场（包括亚马逊、Shopify等）规模已突破1万亿美元。这个庞大的市场需要高质量、能带来实际结果的内容，且需要切入投放环节分享效果收益。

潜在市场规模非常可观，有两种商业模式：

一是按视频条数收费，为市场提供高质量视频，让用户为单个环节付费；

二是按效果分成，切入投放环节，对ROI高于一定阈值的增量GMV进行分成。

但无论哪种模式，核心都在于保证内容的精准性和结果导向，只有让商家真正拿到效果，才愿意付费或分享收益，这也是市场的核心难点。

5、针对ROI数据针对性排查问题和迭代产品

量子位智库：Boolvideo和Temvideo是如何获取最早一批用户（比如前500个）的？有哪些关键渠道或手段？ 

布尔向量：Boolvideo初期借助AI流量红利，通过社媒投放、Product Hunts等渠道快速获客，但也走了弯路——未能在第一批用户中精准筛选出核心服务对象。

总结经验后，Temvideo的推广更注重用户精准定位：海外市场聚焦中小零售卖家，他们会将视频发布到Facebook主页或私域，对视频酷炫程度、动态效果、虚拟人应用等需求较高。

我们针对性优化产品，让用户上传几张图片就能生成各类酷炫视频，更贴合海外用户需求。

国内市场方面，产品更适用于混剪、短剧制作，目标用户是年营收1000万到1亿元、有广告投放能力的卖家。

我们基于对行业的理解和资源积累，与目标用户深度磨合，逐步推进产品泛化、通用化、模板化，逐个攻克目标用户，并持续收集反馈优化产品。

初期产品效果并不理想，比如用户原本投放ROI为2，用我们的视频后ROI可能降至0.5。我们会针对性排查问题：是镜头切分不准、存在废片，还是BGM搭配不当、贴纸未及时出现、音效缺失等。

针对这些问题，我们引入镜头切分、废片剔除等算法，撰写大量Prompt，指导AI把握视频结构、元素出现时机等细节。

比如服务手机客户时，AI能精准识别手机掉地的0.1毫秒瞬间，并配上对应的掉地音效，这些精细化的优化都源于与客户的深度磨合。 

量子位智库：产品迭代是否是从最终投放的ROI倒推，挖掘漏洞并优化的过程？ 

布尔向量：对的。我们会持续收集用户反馈，分析视频投放效果不佳的原因，找出人工需要大量调整的环节，通过技术优化将这些调整成本降到最低，不断迭代产品。

6、在商业化上找寻“结果交付”与“成本控制”的平衡点

量子位智库：国内很多订阅制产品面临续费率问题，Temvideo有这方面的困扰吗？ 

布尔向量：海外AI产品普遍面临续费率不高的问题。

原因包括用户对产品效果预期过高，实际使用时因AI能力迭代、自身使用方式等因素导致效果不达预期；AI生成视频耗时较长、存在抽卡机制、跑卡成本高等。

但这一现象也有积极面：能快速积累用户，且随着大模型持续迭代，产品效果会越来越好，有望留住核心用户。

我们的思路是稳扎稳打，聚焦服务To B目标用户，通过优质服务提升留存率。

作为创业公司，我们没有大量资金进行撒量投放，更多是从KA客户那里沉淀行业know-how，收集用户使用反馈和付费痛点，持续优化产品，虽然打磨周期较长，但更贴合To B用户的需求。 

量子位智库：Temvideo作为该领域首款Agent产品，推PMF（产品市场匹配）的过程中是否面临阻力？推进是否平滑？ 

布尔向量：推进整体偏平滑。因为我们并非采用全新的单点AI技术，对口型、虚拟人、手持效果、图片生成视频等技术已相对成熟，我们的核心是将这些技术整合应用到行业场景中，并非带来颠覆性的技术变革，因此用户接受度较高。

推广策略上，海外偏“酷炫路线”，通过动态化、虚拟人等元素吸引零售商户尝试；国内则更稳健克制，聚焦目标用户，收集反馈、持续迭代，让用户感受到产品能满足投放需求、可安全使用，逐步建立信任。 

量子位智库：Temvideo采用订阅制，但Agent的Token成本很高，尤其复杂流程需调用更多能力，在成本把控方面有哪些考量或设计？ 

布尔向量：目前视频生成的Token成本确实不低，一条视频的生成成本可能达到几块钱，再加上抽卡、多AI能力调用等，成本压力较大。

当前行业在商业化上仍处于摸索阶段，核心是找到“用户结果交付”与“成本控制”的平衡点。

从长远来看，Token价格必然会逐步降低，就像文本Token现在已不再是用户和厂商关注的核心成本。

我们的策略是拆解视频生成环节：区分哪些环节需要调用自动化剪辑的AI节点，哪些环节需要生成类AI能力，针对性优化成本结构，让用户以更低成本生成高效视频。

目前来看成本可控，只要保证视频的准确性和结果导向，用户对相关投入的接受度较高，比如一条视频投入几十块钱是完全可以接受的。

7、商业模式要从“按个数付费”到“按效果付费”

量子位智库：未来三年，布尔向量最大的信心来源是什么？ 

布尔向量：我们在做的是用AI能力帮大家做剪辑、沉淀行业know-how的产品。

创业过程中能感受到大模型迭代越来越强，比如我们演示的用Gemini理解素材内容，底层依托Google等相关大模型的能力。

大模型能力越强，我们帮用户获取视频结果的效率和效果就越优，这是很大的信心支撑。

量子位智库：未来两到三年，Temvideo最理想的状态是什么样的？ 

布尔向量：最理想的状态是获得商户广泛认可，视频投放效果稳定达标，实现从“按个数付费”到“按效果付费”的商业模式转型。

要实现这一目标，需要接入大量投放数据，进行大规模数据训练，收集海量反馈结果，实现自动化运营，真正替代商户的相关人力，让商户放心将视频生成、投放相关工作交给我们。

商户在获得理想结果后，愿意将部分利润与我们分享，形成商业良性闭环。这一目标难度不小，但我们正在与商户合作尝试相关商业模式，目前结果比较乐观。 

量子位智库：总结一下Temvideo的优点和适用场景，让更多人了解产品魅力。 

布尔向量：如果大家是做跨境电商，或有跨境广告投放需求，希望获得高质量的投放素材，不妨尝试Temvideo。

我们沉淀了大量与KA客户磨合后的行业know-how模板，支持自然语言输入，操作便捷，能快速生成各类符合需求的产品视频，可直接用于投放。

如果大家有更精细化的需求，在通用模板满足基础需求后，可直接联系我们。我们会为商户定制专属模板，助力大家实现预期的投放效果和ROI，这是我们产品的核心努力方向，也是我们的核心服务内容。

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