开源版《Her》来了,技术报告已公开!大神Karpathy:它很有个性

一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

大神Karpathy鼎力推荐,开源版「Her」Moshi再引关注!

(Moshi)的性格非常有趣,它会突然断断续续,有时会无缘无故沉默……

e2ca5349849234af49a0ade9e1366208.png

就像下面这样,一位小哥在和Moshi聊天时,Moshi化身打工人,精神状态十分美丽(doge)。

(一直向小哥抱怨压力大,导致小哥完全插不进话)

据了解,Moshi是一款端到端实时音频模型于今年7月初由一家法国创业团队Kyutai发布。

不仅发布后人人免费可玩,而且就在刚刚,Kyutai将Moshi的代码、技术报告来了个大公开。

a8276835e888a3cf75d378dcb4babcdf.png

这波属实惊喜了,当初抢先试玩的谷歌DeepMind研究员、ViT作者Lucas Beyer闻声赶来:

(刚好)我最近就想知道这个问题

e283f855929d70d813028b324c52b384.png

开源工程师Sebastian Rojo原地启动好学模式。

是时候学起来了!

d5020076910765293292aa0fc4754e85.png

当然,一直慢腾腾的OpenAI再次被“当众处刑”。(其高级语言模式7月底上线后,仍只面向小部分人开放)

惊人的!当我们仍在等待OpenAI的高级语音模式时,人们可以开始使用Moshi并进行构建。

79e03aa0e919a5e8b1b8f22cc815805d.jpeg

Moshi技术细节大公开

话不多说,先来开个箱,看看Kyutai这次放出了哪些东西。

  • 一份长篇技术报告。揭露Moshi模型背后细节、权重、代码;

  • GitHub官方仓库

  • HuggingFace模型库

首先来看模型。Kyutai这次发布了3个模型,分别是Moshiko、Moshika,以及Mimi流语音编解码器。

Moshi的参数大约为7.69B,Moshiko/ka是Moshi对合成数据进行微调后的变体,分为男女两个声音。

让它们自行对话, be like:

可以看出,它们都能在一台MacBook上运行,且据介绍,这些模型在L4 GPU上实现了约200毫秒的延迟

e807c36d76c9f78e8d494a0d2b44b8ce.png

至于变体的内存需求,bf16、8位和4位精度,对应的内存分别为16GB、8GB和4GB VRAM。

e7901f92e777fce9f74f2a63b5425e68.png

另外,Moshi使用了一个名为Mimi的流式神经音频编解码器,能够处理24 kHz音频(以1.1kbps的速度将24 kHz音频压缩至12.5Hz),并且支持多种预训练模型。

Mimi受SpeechTokenizer启发,通过蒸馏技术联合建模语义和声学信息,并且通过对抗性训练提升了性能,专门用来和大语言模型协同工作。

c228753383b4b8d36d731d144063160a.png

其次,从官方公布的技术细节来看,Moshi项目主要由三个组件构成:

  • Helium语言模型(拥有70亿参数并在2.1万亿tokens上进行训练)

  • Mimi神经音频编解码器(能够建模语义和声学信息)

  • 一种新的多流架构(能够在单独的频道上分别对用户和Moshi的音频进行建模)

4ff019a2f74e8b96d95cfadd9af6c0d2.png

展开来说,Moshi团队对Helium进行了增强,采用了RQ-Transformer变体架构,这使得Helium能够在不增加序列长度的情况下建模语义和声学标记的层次结构。

官方自称,他们对生成音频的主要贡献是多流建模技术(multi-stream modeling)。

能够在每个时间步中堆叠Moshi和用户的tokens,以模拟全双工对话的动态,包括重叠、反向通道和中断等。

还包括内心独白技术(Inner Monologue),它进一步提高了生成语音的质量,通过预测时间对齐的文本来增强Moshi的智能性,同时保持与流媒体的兼容性。

aca96601415a4e403e695a4e3cead0a1.png

此外,“内心独白”的一个延伸是:通过调整音频和文本标记的延迟,Moshi能够实现流式TTS和ASR功能。

7b61e15e4df9e9f4ca33422ed48dac49.png

在大规模音频预训练后,官方利用自己的模型创建了20k小时的合成对话数据,用于评估Moshi在质量、音频语言建模和口语问答方面的表现,以及进行了安全和量化分析。

评估结果显示,Moshi在性能上优于之前发布的模型。

d3a3f4fae022747cdacc41e8113b6044.png

OpenAI版「Her」仍未开放

眼见Moshi这次来了个大公开,一众网友又纷纷想起了OpenAI。

今年7月底,OpenAI高级语音模式面向部分plus用户上线,一些试玩例子也随之流出……

比如让ChatGPT开口讲中文,这浓浓的「歪果仁」口音是怎么回事。

再比如让它来段绕口令,围观网友笑cry了。

一番试玩下来,网友们期待值拉满。

然而,OpenAI的动作实在有亿点慢了,当时曾计划秋季时让所有plus用户都能用上高级语音模式。

8c40feba87dd22c3693a56a23b169e7e.png

然而至今没有更多消息,相关话题的实时页面下,随处可见一片抱怨。

b59ac45ab2cdbd710561f45441f1dd15.png
f98d9999b98aa88aa37d3ef6b38455cc.png

以至于Moshi发布后,再次有网友调侃:

开源总是胜利!

039e274744677d9a9be9db2cd980d209.png

不过也有爆料称,OpenAI可能会在9月24日发布高级语音模式。

一周之后咱们见分晓!

09000330e772a99d36c9d4d00f0fc64d.png

技术报告:
https://kyutai.org/Moshi.pdf
GitHub官方仓库:
https://github.com/kyutai-labs/moshi
HuggingFace模型库:
https://huggingface.co/collections/kyutai/moshi-v01-release-66eaeaf3302bef6bd9ad7acd

参考链接:
[1]https://x.com/karpathy/status/1836476796738670918
[2]https://x.com/kyutai_labs/status/1836427396959932492

评选征集中

「2024人工智能年度评选」

量子位2024人工智能年度评选已开启报名通道,评选从企业人物产品三大维度设立了5类奖项。

欢迎扫码报名评选!评选结果将于12月MEET2025智能未来大会公布,期待与数百万从业者共同见证荣誉时刻。

aee239d73e059d97739ce08f4926384d.png

点这里👇关注我,记得标星哦~

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值