ChatGPT王炸升级！更强版GPT-4上线，API定价打骨折，发布现场掌声没停过

转载 于 2023-11-07 04:54:27 发布 · 277 阅读 · 3 ·
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梦晨 明敏 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT，今天裂变成无数个GPT。

OpenAI在首届开发者日上，正式公布自定义GPT。

还将上线“GPT商店”，与创作者分享收入。

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CEO山姆·奥特曼现场登台演示，3分钟不到，只凭几步操作做好一个“创业导师GPT”。

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接下来，“创业导师GPT”就可以根据奥特曼本人过去的演讲内容，回答创业相关问题。

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刚刚出炉的新GPT，可以在公司内部共享或对所有人公开。

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从此，“GPT开发者”像“iOS开发者”一样成为了新的职业，让AI替你赚钱的梦想成真了。

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与此同时，现有的GPT-4也迎来一大波更新。

新版本GPT-4 Turbo，支持128k上下文，知识截止更新到2023年4月，视觉能力、DALL·E3，文字转语音TTS等等全都对API开放……

API价格还打了3-5折。

这边发布会进行着，ChatGPT网页版同步更新，最新知识截止现场就实装了。

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对这次发布的种种，OpenAI创始成员Andrej Karpathy总结到“在计算中看到了一个新的抽象层”。

将会有更多的开发者和更多的GPT。GPT可以读、写、听、说、看、画、思考，使用现有计算作为工具，成为重点领域的专家，参考自定义数据，在数字世界中采取行动，以自定义方式说话或行动，以及共同协作。系好安全带。

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每个人都能定制GPT

这一次的最重磅更新，当属GPTs。

它让过去一段时间里大家想象的GPT帮你做一切，成为现实。

无需编程，每个人通过对话聊天的方式，即可构建一个专属技能的GPT。

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而且每个人能同时拥有多个专长GPT，可以是你自己创建的，也能从GPTs商店里拿别人的来用。

OpenAI透露GPTs商店将在本月晚一点的时候推出。

这意味着你能靠制作专属GPT来赚钱了。

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具体能干啥？

它能成为你的宠物顾问，基于多模态能力解答毛孩子遇到的各种问题。

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也能充当设计助手，按要求生成海报。

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还能帮你给朋友发消息，奥特曼现场就收到了一条由ChatGPT代发的信息。

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而且构建过程并不难，奥特曼在现场亲自演示了一遍。

整个过程就是和构建助手GPT Builder唠嗑，告诉它你想要做什么即可。

奥特曼说，想要构建一个创业公司助手，能够给创始人提供各种商业建议，并且不断拷问他们为啥不能发展得更快（现场爆笑）。

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然后GPT Builder就输出了一个GPT，它会更进一步询问用户给新生GPT做更多定制信息。比如希望突出哪些方面、规避哪些问题等。

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同时用户能控制构建的GPT能不能上网、是否具备图像生成、代码生成能力，以及上传知识文档加强专业能力。

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现场只进行了3轮和GPT Builder的对话，就构建好了一个Startup Menter。

用户可以设置这个GPT是仅自己可用，还是能和他人共享。

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由此企业可以构建一个仅限内部使用的GPT。本周三企业用户就能使用GPTs了。

同时OpenAI强调，他们已经构建了新系统来筛查监管这些自定义GPT，以防出现有害GPT。

多模态API来了

既然是开发者日，API的更新也是重头戏，总共分为两大项：

  • 现有GPT-4 API升级为 GPT-4 Turbo

  • 全新的Assistant API，包括检索、代码解释器等功能。

GPT-4 Turbo版本主打一个非常6+1，6项能力增强+大降价。

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  • 上下文窗口提高到128k，相当于一次能输入300页的书籍

  • 更多控制：

    • 保证输出格式的JSON模式

    • 新增seed（随机种子值）参数，实现可重复的输出

    • 未来几周内还将追加logprobs参数，查看模型最有可能的输出概率分布

  • 知识截止到2023年4月

  • 多模态视觉、DALL·E 3和语音合成API一起开放

  • 开放GPT-4微调

  • 双倍GPT-4调用速率限制

当然GPT3.5 Turbo也更新到1106的新版本，在内部评估中，格式遵循任务（例如生成 JSON、XML 和 YAML）提高了 38%。

接下来还有一个重头戏，Assistants API，也是让开发者在自己的应用程序中构建类似Agent体验的第一步。

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Assistant API拥有持久且无限长的线程，允许开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI 并解决上下文窗口约束。

支持检索功能，利用模型之外的知识来增强，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。

支持代码解释器功能，与ChatGPT Plus中的一样，可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有多种数据和格式的文件。

函数调用功能也迎来更新，现在可以一次性调用多个函数，并把响应合并到消息输出中。

发布会现场演示了构建Assistant的过程，只需要自然语言描述指令，以及勾选启用的工具。

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接下来就能在应用程序中调用，在得到10个巴黎旅游景点的同时更新地图标记。

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在检索和函数调用演示中，让AI给每个线下参加活动的观众账号发了500美元的使用额度，狠狠羡慕了。

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对于没有线下参会的更多开发者，OpenAI也准备了API降价大礼包。

GPT-4 Turbo的输入降价到原来的1/3，为1美分每千token。输出降价到原来的1/2，为3美分每千token。

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同时不再设置上下文长度区分，统一128k，与原来的gpt-4-32k版本相比更为划算。

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Assistants API这边，代码解释器按会话次数收费，每次三美分。检索则根据容量和天数收费。

并且在11月17日之前，还有10天的免费试用。

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One More Thing

针对近期OpenAI与微软不合，在销售上产生摩擦的传闻，OpenAI这次拉来了微软CEO纳德拉站台表态。

纳德拉表示，两家公司有着科技圈里最好的关系:

我们负责做最好的基础设施，你们负责做最好的模型。

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与此同时，刚刚连发了两大大模型产品的马斯克，在联机打暗黑四。

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参考链接：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
[2]https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
[3]https://openai.com/blog/introducing-gpts

— 完 —

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Office危！阿里千问这回把“办公全家桶”打包进了对话框
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更实用的一点是，生成完还能改，我觉得这是这次升级最最最实用的功能点，毕竟我们平时让AI帮我们生成的PPT都不支持修改，最后还是要挪到office里搞，很麻烦。除了生成、编辑、格式调整外，在这次升级中，千问还支持Word/PPT/PDF/Excel等各类格式转换，确保用户相关操作在一个APP里就能完成。从排版格式上来看，文字行间距、字间距、大小标题的位置都没乱，内容也被分成了清晰的序号区块，整体观感还是比较舒服的。此外，PPT美观程度也是我们很care的点，现在我们在千问中可以直接更换PPT。
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优理奇机器人完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资，“算法-硬件-场景”三位一体加速具身智能应用落地
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视频模型也能推理，Sora2推理能力超过GPT-5
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这种通过视频来“预知未来”的能力，让模型不仅能理解当下的物理规则，更能推演未来的连锁反应，这或许才是通往World Simulator那把关键的钥匙。反观视频模型，它们通过构建时空连贯的Chain-of-Frame进行推理，这种“视觉动力学”机制保证了无论场景多么复杂，每帧的视觉 Token 密度都保持稳定，从而天然地维持了空间连续性。值得注意的是，团队进行了一项严苛的对比实验：在完全相同的训练数据和接近的训练设置下，同时微调了Wan2.2-TI2V-5B 和 Qwen2.5-VL-7B。
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通俗地说，我们熟悉的量子力学是 “线性” 的，那如果给它加一些 “非线性” 的修改（让量子状态的变化不仅和自身有关，还和整个系统的状态挂钩），能不能依然符合相对论的要求（比如信息不能超光速传播、物理规律不随观测角度变）。他指出，这是大模型在物理学中的常见问题：模型的专业知识覆盖整个文献领域，因此完全有能力引入来自遥远子领域的、听起来很合理的技术应用，而这些往往是最难发现的虚构内容。与大模型一起做研究，可能类似于与一位才华横溢但不可靠的人类天才合作，他能够产生深刻的洞见，但也会犯下简单和深刻的错误。
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谷歌最强大模型付费上线，在DeepSeek开源后被吐槽太贵
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北航领衔发布300页代码智能综述：从基础模型到智能体，一次读懂Code LLM全景图
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2025年的冬天，上海凭什么被称为“世界具身智能第一战场”？
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华为新架构砍了Transformer大动脉！任意模型推理能力原地飙升
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如果我们将一层Attention视为一阶关系（A认识B），那么将Attention的输出作为下一层Attention的输入，就可以构建二阶关系（张三通过李四认识王五），乃至更高阶的关系。这种结构天然支持多跳推理链，就像人在解一道数学题时，先理解题干中的关键变量（第1层），再思考它们之间的公式关系（第2层），最后验证整体逻辑是否自洽（第3层）。例如它能轻松理解“A认识B”，但如果要它理解“张三通过李四认识了王五”，即多跳、多点之间的复杂、间接关系，它的脑回路就显得不够深，推理能力的天花板瞬间触顶。
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“豆包手机”在二手市场价格都翻倍了……
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黄仁勋做客美国第一播客：每天都在担心英伟达倒闭
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然后你说“不，那是错的”，你需要把那个误差反向传播回去，调整这几十亿个开关的参数。我的两个孩子现在都在英伟达工作，所以我们在一起时，大家都在工作，都在聊公司的事情。我去见世嘉的CEO，我告诉他：“我没法完成合同了，我们的技术是错的。： 我一直想弄懂这个基础问题，因为我也在玩游戏，我知道显卡是干嘛的。如果这能让我们获取知识更高效，哪怕是由AI合成的知识，只要它是基于第一性原理核实过的，那就没问题。当时行业的主流是用三角形来绘图，而我们却选择了一种叫“正向纹理映射”的技术，用的是四边形，甚至是曲面。
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嘉宾全阵容揭晓！张亚勤孙茂松，百度小米商汤谷歌都要来MEET2026
12-04 124
PPIO聚焦于AI云计算领域，推出高性能推理加速引擎，集成GPU容器实例、Serverless GPUs、Agent沙箱、大语言模型API、图像与视频生成模型API等产品，使开发者无需关注底层基础设施运维与模型接口开发，即可快速部署AIGC应用，聚焦应用创新与业务增长。刘凡平，毕业于中国科学技术大学，上海市科技专家库专家，曾出版人工智能领域著作4本，发表多篇人工智能领域论文，人工智能技术相关专利20余项，涵盖基础算法研究到大模型架构设计。主要研究兴趣包括：大模型、多模态、搜索推荐、具身智能、VR/AR等。
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下周三！量子位的这件大事就要来了｜MEET2026
12-04 223
这几位大咖聚在一起，探讨的不仅是Agent的技术架构，更是如何让AI从陪聊进化为真正的超级助理。前者， 是由量子位智库梳理总结出的2025年度AI代表进展，并且展望接下来能预见的技术趋势，覆盖从算法数据算力的技术底座，到产品解决方案，乃至行业应用的发展走向，总之关于AI的一切，都可以在这份报告一览而尽。而且现在大会的内容已经可以剧透，真就是光看嘉宾就知道有多重磅了，包括清华大学张亚勤、孙茂松、智源研究院王仲远等学术界的大咖，国内产业界有百度、小米、商汤等，国外有谷歌云、亚马逊云科技、高通等。
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无需训练的3D生成加速新思路：西湖大学提出Fast3Dcache
12-04 47
它动态地分配每一部的“计算预算”——变化大的时候多算点，稳定的时候多存点，绝不浪费一度电，也绝不错过一个细节。当参数τ=8时，模型提速。下图所示，Fast3Dcache自身以及和其他方法结合在提高速度以及降低计算量的同时，仍然保持了高质量的几何特征。这种基于时空动力学的筛选机制，比传统的仅看数值相似度要靠谱得多，彻底解决了3D结构断裂的问题。：尾声，绝大多数体素已经定型，只剩下微小的细节修补，可以采用固定采样的激进加速方法。：生成初期，物体的大致轮廓正在形成，体素变化剧烈，这时候必须全力计算，不能偷懒。
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Sora APP 30天留存率：1%
12-04 39
不幸的是，此时回过头看，Sora APP在阶段3的一些尝试无疑是失败的。潜台词就是，即使打造出了Sora APP这样一款强大的应用，一些后续运营对OpenAI来说仍是不小的挑战，何况这种短视频产品对运营的依赖更重。可以看到，OpenAI一边为Sora APP增加新功能新玩法，一边取消注册使用门槛，以此促进用户增长，但貌似用户并不买账。作为一名内容创作者，我放弃了它，因为它无法上传我自己的逼真头像。部分网友表示，Sora APP的推荐算法非常糟糕，总是推送同类型的视频，sam的脸总是高频出现。
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误入人均10个顶级offer的技术天团活动，顶尖AI人才的选择逻辑我悟了
12-04 286
再加上在他的判断下，电商+Agent是C端AI产品最天然的应用场景，尤其在京东这样的高频交易平台上，Agent不是个点状功能，而是能覆盖选品、搜索、比价、下单、售后的全链路智能体。——这点倒符合外界对京东一贯的评价，拥有完善自营体系的京东，依托多年沉淀的电商和供应链能力，沉淀了海量真实数据，数据链路闭环，为大模型训练提供了满满的“弹药库”。Daniel说，京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业，自己在了解供应链业务后，识别到这背后的复杂度与挑战性，同时也意识到这其中巨大的机会和成长空间。
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GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔
12-04 8
具体来说，在11/12的评估中，模型至少有一半的概率会在忏悔中如实交代自己的违规行为。典型场景是模型碰巧猜对了答案，但因为没有把握，就在忏悔中标记为“不确定是否合规”。OpenAI将忏悔定位为一种监控和诊断工具，类似于思维链监控，但关注的是“模型是否违反了指令”而非“模型是如何推理的”。它也不能防御成功的越狱攻击，如果用户已经成功欺骗模型让它认为违规操作是合理的，模型自然也不会在忏悔中承认问题。绝大多数失败发生在模型自己也没意识到问题的情况下，比如在知识问答中给出了错误答案，但模型真心以为自己是对的。
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理想首款AI眼镜，只卖1699元
12-04 16
可以连接车里的任何一块屏幕，在任何一个位置上，你可以让车里边或者手机里的声音直接连到你的眼镜里进行播放，尤其是高速的时候，跑长途，孩子看着动画片，你可以听书听导航，互不干扰又彼此开放，车里其他人说话你都能听得很清楚。第二点，前框极致轻薄，尼龙壁厚只有0.8毫米，同时没有使用固定式鼻托，使用了钛合金的调节鼻托，三块电池其中的两块电池配重到了镜腿的最后面，形成了一个三点的重量平衡，鼻子和两个耳朵这个受力非常的均衡。第三，整个的镜腿后部的弧度设计是学习运动眼镜向后环抱，戴上以后更有安全感，甚至跑步没有任何问题。
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又一高管弃库克而去！苹果UI设计负责人转投Meta
12-04 32
前谷歌AI主管约翰・詹南德里亚（John Giannandrea），2018年加盟苹果管AI，却因Siri升级慢、Apple Intelligence没起色，被劝退了——明年春天退休，结束7年的苹果生涯。现如今苹果的液态玻璃设计，据说就出自他的手笔。设计是苹果公司本质的核心，今天，我们拥有一支卓越的设计团队，正在打造历史上最具创新性的产品阵容。而更重要的AI方向上，苹果不仅老态龙钟步履蹒跚，关键人物也是劝退的劝退、跳槽的跳槽。之前已经被多次曝光的进展是，执掌苹果14年的蒂姆・库克（Tim Cook），
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