​AMD放出超强新算法，旧N卡也能焕发第二春

转载 于 2022-03-27 12:39:57 发布 · 585 阅读 · 1 ·
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#游戏 #算法 #人工智能 #python #java

AMD推出FidelityFX Super Resolution 2.0（FSR2.0），无需特定机器学习硬件即可实现超分辨率，适用于多种显卡。相较于FSR1.0，FSR2.0在细节重建、抗锯齿方面表现更佳，支持动态分辨率缩放及不同图像质量模式。
Alex 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

熟悉显卡的朋友应该都知道，英伟达的DLSS可以同时提高分辨率和帧率，让玩家们的游戏体验更丝滑。

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但是这个开创性AI渲染技术仅支持RTX20系以上新卡，那么老卡玩家怎么办？

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这不，“救星”来了。

在GDC2022上，AMD为他们新技术：FidelityFX Super Resolution 2.0 （简称FSR2.0）揭开了神秘面纱。

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AMD表示，该技术不需要特定的机器学习硬件，甚至连机器学习算法都没有用，而是用了手工编码的算法。

AMD认为，手工算法有更大的控制空间，去适应不同的游戏场景。

这意味着，想要体验超分辨率，不必扔掉旧卡，换成一个昂贵的新显卡。

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还有这种好事？

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下面让我们来看看FSR2.0效果如何。

FSR2.0 VS FSR1.0

FidelityFX Super Resolution是AMD于2021年发布的技术，对标NVIDIA DLSS。

尽管FSR1.0有许多优点，但它仍有一些明显的缺陷。

它需要高质量的抗锯齿源图像，而这是一个很难解决的问题：没有抗锯齿功能的游戏使用FSR 1.0时也必须遵循这个规则，这使得数据整合更加耗时。

由于FSR1.0利用函数来提升输入图像的分辨率，当源分辨率非常低时，就没有足够的信息来重新生成细节，甚至可以看到画面闪烁和糟糕的边缘重建，而这些在性能升级预置中更加明显。

为了取得技术上的突破，AMD利用先进的时间算法从头开始重建细节，用时间缩放代替空间缩放。

终于，全新的FSR 2.0诞生了，它并没有建立在FSR1.0之上，也不走AI加速的路子。相比于“前辈”，FSR2.0的进步之处主要在于：

  • 可接受不同的输入，如果输入一个锯齿化的源图像，FSR2.0可利用抗锯齿功能，优化输出图像质量。

  • 提供了不同的图像质量模式，且支持动态分辨率缩放，用户可以根据需要选择。

  • 不需要特定的机器学习硬件，比如NVIDIA Tensor核心、Intel XMX单元。通过库，提供完整的C++和HLSL源代码，以及API文档，以支持图像融合。

  • 只要游戏支持，可以在几乎任何显卡上获得性能提升，不但包括AMD自家历代显卡(包括RX 6000、RX 5000、RX Vega、RX 400、锐龙APU)，也支持NVIDIA、Intel显卡。

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可见，在“Deathloop”游戏开启光追时，FSR 2.0明显好于FRS 1.0（特别注意墙壁纹理），更加锐利清晰。

AMD YES?

AMD也承认，目前FSR 2.0的一些优化效果还有待改进。

例如，虽然在AMD所有的示例中，其运行速度都不超过1.5毫秒，但在低端GPU上却达不到此效果。

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不过，在1.5毫秒的时间内，FSR 2.0做了许多的事情。

它通过计算运动矢量取代了一个完整的时间反锯齿通道，重新投影帧以消除抖动。

还创建“解除遮挡蒙版”，将一帧与下一帧进行比较，观察什么移动了，什么没有移动，以消除重影效果在适当的地方锁定细细的特征，比如几乎看不见的楼梯边缘和细细的电线。

还有防止颜色漂移、锐化整个图像等。

AMD表示，将会在下个季度向开发人员提供FSR 2.0，而且会继续开源，随后会在GPUOpen网站提供示例、API和插件。

此外，AMD称，Deathloop和Forspoken等都会使用FSR 2.0。

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虽然不能确切说明微软的Xbox游戏开发商何时会利用FSR 2.0，但是Xbox也将完全支持这项技术。

那么这次，你觉得AMD YES了吗？

参考链接：
[1]https://alexewerlof.medium.com/my-guiding-principles-after-20-years-of-programming-a087dc55596c
[2]https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22

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又一高管弃库克而去！苹果UI设计负责人转投Meta
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