ICLR 2022论文双盲通过却被爆抄袭：数据算法全部照搬，第二页几乎空白

博雯 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

最近，一篇已经通过ICLR 2022双盲评审的论文被曝“严重剽窃”！

还是算法直接截图粘贴，图表颜色都不改一下的那种！

就像是这样，直接把ICLR 2020上的一篇论文的算法部分截图，然后粘贴到自己的论文里：

（而原论文的算法部分可复制，也更加清晰）

还有架构图部分，除了标注了“引用”的那句话，其余的从架构图本身到图表下的说明，都与EMNLP 2020的一篇论文分毫不差：

不仅是算法和架构图，摘要、正文、实验结果部分也存在着大量的Ctrl+C内容。

现在，这篇论文已经被项目主席以“严重剽窃”为由直接Desk Reject：

而点进作者的个人资料链接，能看到他的大部分工作内容都与网络安全相关，并没有发表过任何机器学习领域的论文。

但他抄袭的两篇论文，偏偏都来自于机器学习领域的顶会：

跨界抄袭、低得可笑的论文质量、草率而毫不掩饰的剽窃行为，种种现象甚至都让网友怀疑：

这简直就像是同行评议人的“虚拟测试”……作者不会真觉得别人发现不了他的抄袭吧？

「忠实原著」的论文

接下来，就让我们顺着ICLR项目主席列出的五条抄袭的证据，来看看这篇论文。

五条证据分别指出的分别是图表和算法几个部分。

但实际上，涉事论文从摘要就已经开始了它的表演。

在论文摘要中，作者提出了一种新的对抗性文本生成模型Text-Gen，能够生成更有意义和多样性的对抗性文本：

但如果和ICLR 2020里的这篇提出了CAT-Gen模型的论文摘要做个在线文本对比……

△红色部分是不同处

好家伙，你搁这儿找不同呢？

摘要过后，马上就是这样一页：

（持续往下拉，没错，大片空白的第二页）

开头所展示的流程图和算法也就是项目主席列出的第一条和第五条：

图像100%复制粘贴还注明了引用；

来自其他论文的算法截图则根本就没有注明。

而剩下的三条展示实验结果的表格也是如法炮制，要么是无引用的直接截图粘贴：

要么就是将原表格中的Android、phone、kitchen、shirt等名词“别出心裁”地换成了iPhone5、kindle、room、clothing……

还有“良心发现”修改了数据的Table 3，却被评委无情吐槽：

你这数据还没原文的好，不如不改……

一月多度的「学术不端」

抄袭者marwan omar来自美国佛罗里达州的圣里奥大学（Saint Leo University），主要研究网络安全、智能手机安全、虚拟化等领域。

而其实在被项目主席直接怼脸拒稿之前，作者团队已经在10月29日确认撤稿：

这也让有些网友表示疑惑：为什么已经确认撤稿之后还会发布审查评论？

下方有人猜测：

看ICLR今年的评审指南，他们提到会通过评审标记所有违反规则的行为，所以可能只有这篇“严重剽窃”的论文是这样。

或者评审在作者撤稿的时候已经差不多完成了。

当然，如此跨界的抄袭也引来了不少网友真情实感地怀疑：这该不会是钓鱼吧？

如果没有被发现，事后就可以发篇《我在机器学习顶会上投了篇废话连篇的论文，而同行评审居然没有发现》的博客！

还有人表示见怪不怪：ML领域的论文本来就长期被剽窃，区别只是有没有被发现而已。

现在已经有越来越多的剽窃新闻被披露，而那些抄袭者只是想赌一把自己不会被发现。

现在想来，最近的「学术不端」事件确实有种一月N度的倾向。

仅说国内，北理工副教授张华平在11月1日就刚刚曝出，他带的学生的硕士学位论文被南方某985高校学生陈某抄袭。

一两个月之前，还有北理工硕士“原文照搬”NeurIPS论文，港科大硕士抄袭ICML论文。

以及8月份曝出的SCI期刊上的大量辣眼学术名词，目的就是为了规避抄袭检查：

只能说，不到今年的最后一刻，谁也不知道「2021年学术不端大盘点」中，又能多出哪些素材。

官方通报：
https://openreview.net/forum?id=EO4VJGAllb&noteId=Ks7TmTUsyXa

参考链接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qkb6ga/plagiarism_case_detected_iclr_2022_newsdiscussion/