北大教授李文新研究方向为游戏AI，她带领团队在《王者荣耀》等游戏中训练智能体，研究多智能体博弈策略。团队还打造了AI对战平台Botzone。李文新早年研究生物特征识别，后转型游戏AI。她认为游戏AI是真正的人工智能，是人工智能技术的好试验场。
金磊 梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
一位导师下载好了《王者荣耀》，还鼓励她的博士生们去玩一玩。
真的很难想象，这种“名场面”就真真儿的发生在了国内顶级学府——北京大学。
……
这位导师叫李文新，是北大信息科学技术学院的一名教授。
但她和学生们打《王者荣耀》可是真的正儿八经的，因为李文新的研究方向，正是游戏AI：
其实“游戏”这个词，并不应该是刻板印象中的手游、端游等等，我们对它的理解是更泛化的。
“游戏”是对“现实”的抽象和模仿。我们期望在游戏中获得与现实接近的快乐成功体验，却又避免现实中由于失误和出错带来的真实损失。
因此游戏是一个非常好的试错和迭代成长的虚拟环境。将现实问题环境虚拟成游戏，在游戏中通过大量试错纠错来迭代优化问题解决方案，是一种重要的教育手段和研究手段。
甚至在李文新的眼里，游戏AI才是真正的人工智能。
（不禁令人想起最近大火的《失控玩家》了）
游戏AI到底拥有何种魅力，能让李文新如此痴迷？
在游戏里搞AI
先来看看李文新带着博士们，是怎么打的《王者荣耀》。
他们要做的，其实就是在限定的时间和资源内，训练出一个最优决策模型，并把它部署到游戏AI对战服务器平台上。
这就像是一个“炼丹”的过程，让他们的智能体通过训练，练就各种“功法”，然后去和别人家的智能体过招。
例如在之前的一场比赛中，《王者荣耀》英雄间的博弈是这样的：
虽说都只是智能体，但在这波battle中，它们很好地发挥了自身的“基本功”：
作战中
预测敌方走位
释放技能连招
已击杀，阵亡
而在每个“基本功”背后，都是智能体审时度势后的最佳决策。
这就是李文新团队最近在打的“游戏”。
而更具体一点来说，就是在特定的环境中，对多智能体之间的博弈策略展开研究。
它有几个难点：
第一是智能体的每一个决策都有非常多动作可以选择（决策空间大，不能逐一枚举尝试）；
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