文章介绍了如何通过在物流货车上安装传感器和AI技术，实现道路安全的实时监测与干预，降低货车事故率。系统包括摄像头进行环境感知、驾驶员状态监测、物联网设备保障行车安全，以及通过算法分析历史数据对驾驶行为进行评分和管理，最终使事故率下降19.9%。此外，G7公司通过物联网技术和数据分析提高物流效率，减少损失，例如通过震动监控优化运输路线，以及使用AI测量和实时称重来优化装载和结算流程。
梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
现在说起智慧物流，你可能会想到这么两个画面：
手机屏幕上，随着出库、打包、运输一道道流程点亮进度条，刚剁手的商品离你越来越近。
远方仓库里，人和机器人穿梭在货架和传送带周围，搬运、分拣，忙上忙下。
至于路上，就是平平无奇的货车吧。顶多装个GPS好让你能看看到哪了，缓解一下等待时的焦躁。
还真不是。
不看不知道，现在的物流货车有了AI和物联网加持，已经大不一样。
货车的进化
货车装上各式传感器，产生的数据汇集到车载芯片和云端，再结合上算法——
AI三要素“数据、算法、算力”就这么凑齐了。
要问具体有什么应用，可以先从道路安全说起，毕竟：
先是摄像头+视觉AI的运用，向外可以感知道路环境。
如果发生车距过近、车道偏离或检测到行人，可以提前2.7秒发出警告并自动上报事件照片和视频。
最好是
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